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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种融合多尺度特征的纺织品质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411395736.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种融合多尺度特征的纺织品质量检测方法是由程大龙;陈彬;杜轶锋;王啸天;曾文君;尹力设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多尺度特征的纺织品质量检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种融合多尺度特征的纺织品质量检测方法，包括：针对多尺度特征表示，通过计算特征向量的不变矩，获取在图像旋转变换下保持不变的扭转角度和扭转方向特征描述符，生成多尺度扭转特征向量；计算多尺度扭转特征向量中扭转频率、扭转密度与亮度特征向量中亮度梯度、亮度变化率之间的相关系数，确定扭转特征和亮度特征的相关程度；根据综合特征向量，采用支持向量机分类器对纺织品图像进行分类，判断纺织品是否存在扭转区域异常或亮度动态范围异常的缺陷区域；在缺陷区域内，提取扭转角度、扭转幅度、平均亮度、亮度对比度局部特征，通过阈值比较，判断缺陷区域的扭转程度和亮度异常程度，获取缺陷的定量描述。

本发明授权一种融合多尺度特征的纺织品质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多尺度特征的纺织品质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对纺织品图像进行多尺度分解，获取不同尺度下的图像特征，提取包含纹理和形状信息的多尺度特征向量，得到反映纺织品扭转周期、扭转幅度和扭转形态在不同尺度下结构特征的多尺度特征表示； 针对多尺度特征表示，通过计算特征向量的不变矩，获取在图像旋转变换下保持不变的扭转角度和扭转方向特征描述符，生成多尺度扭转特征向量； 构建灰度共生矩阵，从纺织品图像中提取反映亮度分布的统计特征，计算灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性统计量，得到表征纺织品平均亮度、亮度对比度和亮度均匀度的亮度特征向量； 计算多尺度扭转特征向量中扭转频率、扭转密度与亮度特征向量中亮度梯度、亮度变化率之间的相关系数，确定扭转特征和亮度特征的相关程度； 基于多尺度扭转特征向量和亮度特征向量的相关程度，选取多尺度扭转特征向量中的扭转区域特征和亮度特征向量中的亮度动态范围特征中主要特征分量后进行融合，形成综合特征向量； 根据综合特征向量，采用支持向量机分类器对纺织品图像进行分类，判断纺织品是否存在扭转区域异常或亮度动态范围异常的缺陷区域； 在缺陷区域内，提取扭转角度、扭转幅度、平均亮度、亮度对比度局部特征，通过阈值比较，判断缺陷区域的扭转程度和亮度异常程度，获取缺陷的定量描述； 综合缺陷区域的扭转特征和亮度特征，计算缺陷区域的综合质量评分，得到反映纺织品局部质量的定量评估结果，结合各个缺陷区域的综合质量评分，获取纺织品整体的质量评估分数以对纺织品质量的全面评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号1101-1124房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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