中国船舶集团有限公司第七一五研究所张宇阳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一五研究所申请的专利一种基于人工神经网络的低分辨布里渊频率谱解调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119469218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491656.8，技术领域涉及：G01D5/353；该发明授权一种基于人工神经网络的低分辨布里渊频率谱解调方法是由张宇阳;李东明;宛立君;钟一博;纪然然;冯亚非;吴峰;王磊设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工神经网络的低分辨布里渊频率谱解调方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工神经网络的低分辨布里渊频率谱解调方法，包括以下步骤，S1、在模型训练阶段中，调整布里渊光时域传感器的时域和频域采样率，得到低分辨率的布里渊频率谱，并将其作为数据训练集的样本；同时改变待测光纤的外界物理量施加方式，如加热或应变位置和温度或应变幅值，建立不同参数条件下的准连续的温度或应变场分布信息，将其作为数据训练集的标签。本发明突破了时域采样率对空间分辨率的限制，节省了数据存储空间，降低了温度或应变场的计算耗时，提高了物理量分布信息的解调精度。
本发明授权一种基于人工神经网络的低分辨布里渊频率谱解调方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络的低分辨布里渊频率谱解调方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、在模型训练阶段中，调整布里渊光时域传感器的时域和频域采样率，得到低分辨率的二维布里渊频率谱，并将其作为数据训练集的样本；同时改变待测光纤的加热或应变位置和温度或应变幅值，建立不同参数条件下的准连续的温度或应变场分布信息，将其作为数据训练集的标签，将这些待测物理量分布信息与对应的低分辨率布里渊频率谱进行关联，构建低分辨率二维布里渊频率谱-温度或应变准连续分布场样本数据集； S2、搭建人工神经网络模型，并利用低分辨布里渊频率谱-温度或应变准连续分布场样本数据集，训练人工神经网络模型的参数； S3、在测量阶段中，降低布里渊光时域传感器的时域和频域采样率，获取待测光纤在不同散射频率处，每个传感位置上的布里渊时域迹线，将其构成低分辨率布里渊频率谱； S4、将低分辨传感数据输入到训练完成的人工神经网络模型中，获取高精度的准连续分布温度或应变场。
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