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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于大语言模型进行代码生成的跨模型协同调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119473245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411448711.5，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权基于大语言模型进行代码生成的跨模型协同调度方法是由黄江平;叶文广;钱鹰;易波辰;万邦睿设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型进行代码生成的跨模型协同调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型LargeLanguageModels,LLMs进行代码生成的跨模型协同调度方法，属于人工智能和软件工程领域，包括以下步骤：S1：获取需求集R，并划分成N个子集；S2：在子集中依次提取需求并构建代码生成提示；S3：加载LLMs，分别将代码生成提示传入量化的LLMs，并行生成代码；S4：测试所生成代码的正确性，若检测到错误则构建诊断纠正提示；S5：使用LLMs根据诊断纠正提示诊断并纠正代码中的错误，得到诊断纠正的代码；S6：若代码未通过测试，则进行跨模型生成；S7：循环执行S2‑S6步骤直至处理完所有需求，最终得到成功通过测试用例的代码集和未通过测试用例的代码集；本发明充分挖掘不同LLMs的代码生成性能，提升跨模型协同的自动代码生成能力。

本发明授权基于大语言模型进行代码生成的跨模型协同调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型LLMs进行代码生成的跨模型协同调度方法，其特征在于，该方法包括以下详细步骤： S1：获取需求集R，其中需求包括自然语言描述或伪代码，然后根据实际调用的N个LLMs，N≥2，将需求集R划分成N个子集{RA,RB,…,RN}，其中需求子集之间无需求交集，需求用RXy表示； S2：分别在子集{RA,RB,…,RN}中依次提取一个需求得到需求{RAi,RBj,…,RNr}，将需求{RAi,RBj,…,RNr}构建代码生成提示，得到包含需求的代码生成提示某些任务需求需要对应的测试用例来构建提示； S3：加载LLMs{MA,MB,…,MN}并将其量化为{MQA,MQB,…,MQN}，分别将代码生成提示传入LLMs，并行生成代码 S4：分别对代码进行编译、执行和使用测试用例来测试所生成代码的正确性，若测试通过，将代码加入代码集CS，若检测到错误，使用代码在编译、执行和测试阶段获得的错误信息构建诊断纠正提示； S5：将不同的诊断纠正提示传入代码生成阶段使用的LLMs中，使其自我诊断并纠正代码中的错误，得到诊断纠正后的代码，将诊断纠正后的代码进行编译、执行和测试，将测试通过的代码加入代码集CS； S6：若代码未通过测试，则进行跨模型生成，即将代码对应的需求尝试使用其它LLMs处理，继续执行代码生成和诊断纠正过程，这一过程将顺序尝试所有可用的LLMs，直至通过测试或所有LLMs均尝试完毕，并得到最终的代码，将测试通过的代码加入代码集CS，测试未通过的代码加入代码集CF； S7：循环执行S2-S6步骤直至处理完所有需求R，最终得到成功通过测试用例的代码集CS和未通过测试用例的代码集CF，且|R|＝|CS|+|CF|。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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