买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于主从博弈的区域供冷系统供需侧协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411337320.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于主从博弈的区域供冷系统供需侧协同优化方法是由李亚军;王天赐;何峻杰设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主从博弈的区域供冷系统供需侧协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于主从博弈的区域供冷系统供需侧协同优化方法，包括下述步骤：获取选定城市所在气候区的气象数据及日期属性数据，确定典型建筑类型，采集建筑信息；构建用户侧的建筑能耗代理模型；基于建筑能耗代理模型计算冷负荷需求，基于冷负荷需求构建用户侧购冷成本的目标函数；构建供冷站运行模型；构建供冷站和用户侧建筑之间的供需侧协同优化模型，建筑能耗代理模型满足热舒适度约束；以供冷站的供冷收益最大和用户侧建筑购冷成本最小为优化目标，供冷站与用冷用户进行主从博弈；求解得到供需侧协同优化的结果。本发明将需求侧模型纳入优化问题中形成全局优化，能够有效提高系统的灵活性，提高区域供冷系统在极端场景下运行的稳定性。

本发明授权一种基于主从博弈的区域供冷系统供需侧协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主从博弈的区域供冷系统供需侧协同优化方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取选定城市所在气候区的气象数据及日期属性数据，确定典型建筑类型，采集建筑信息； 根据建筑类型和建筑信息构建用户侧的建筑能耗代理模型； 基于建筑能耗代理模型计算冷负荷需求，基于冷负荷需求构建用户侧购冷成本的目标函数，具体表示为： Cpc＝L·CS 其中，L为冷负荷所构成的矩阵，其中元素逐时冷负荷需求l由室外、室内特征通过建筑能耗模型计算得到，表示为： loin,oout,OS,A 其中，oin为建筑室内温度所构成的矩阵，Oout、OS分别为室外温度矩阵和太阳辐射量矩阵，A表示其他输入，CS为售冷价格矩阵； 构建供冷站运行模型； 所述供冷站的收益目标函数表示： f1＝maxPprofit 其中，Pprofit表示售冷收益；L表示冷负荷矩阵；CS表示售冷价格矩阵；为制冷主机逐时部分电能消耗；PLRx,k,s,t为制冷主机逐时部分负荷功率；为制冷主机配套设备逐时部分电能消耗；ept表示t时刻电价； 基于供冷站运行模型和建筑能耗代理模型构建供冷站和用户侧建筑之间的供需侧协同优化模型，所述建筑能耗代理模型满足热舒适度约束； 供冷站和用户侧建筑之间的供需侧协同优化模型以供冷站的供冷收益最大和用户侧建筑购冷成本最小为优化目标，供冷站与用冷用户进行主从博弈，具体包括： 主从博弈流程为供冷站进行售冷价格优先制定而用冷用户响应价格变化进行用能行为调整，在博弈中，供冷站和用冷用户通过互动博弈实现自身最大收益，当供冷站和用冷用户博弈达到纳什均衡，获得博弈模型唯一解； 当博弈达到纳什平衡时，供冷站和用冷用户都获得最大收益，根据供冷站和用冷用户的条件获得纳什均衡解，所述供冷站和用冷用户的条件满足： 供冷站和用冷用户的策略集均为非空紧凸集； 在供冷站的策略已知时，用冷用户具有唯一的最优解； 在用冷用户策略已知时，供冷站对用冷用户的策略具有唯一的最优解； 当博弈达到纳什平衡时，输出优化分时售冷价格方案作为博弈问题与供需侧协同优化的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。