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大连理工大学高航获国家专利权

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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利用于环境修复的园林智能监控灌溉系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119477585B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411522082.6,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权用于环境修复的园林智能监控灌溉系统是由高航设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

用于环境修复的园林智能监控灌溉系统在说明书摘要公布了:本发明涉及园林灌溉领域,具体公开了用于环境修复的园林智能监控灌溉系统,包括:环境参数与植物健康指标监测模块,用于实时监测园林中各植物所处的环境参数,包括土壤湿度、光照强度和温度,以及各植物的植物健康指标,包括生长状况、叶片颜色,并计算得到每种植物在任意时刻t的综合指标Fit;本发明通过本系统集成的多个模块,实现了高效、精准的灌溉管理,显著提高了灌溉的针对性和有效性,环境参数与植物健康指标监测模块的实时监测功能,使得系统能够准确捕捉植物的生长需求和环境变化,为灌溉策略的制定提供了科学依据,个性化的灌溉策略不仅满足了植物的生长需求,还避免了不必要的灌溉浪费,提高了水资源利用效率。

本发明授权用于环境修复的园林智能监控灌溉系统在权利要求书中公布了:1.用于环境修复的园林智能监控灌溉系统,其特征在于,包括: 环境参数与植物健康指标监测模块,用于实时监测园林中各植物所处的环境参数,包括土壤湿度、光照强度和温度,以及各植物的植物健康指标,包括生长状况、叶片颜色,并计算得到每种植物在任意时刻t的综合指标Fit; 所述Fit为环境参数与植物健康指标的加权和,其函数定义如下:Fit=αi·fenv,it+βi·ghealth,it; 其中,Fit为综合指标,fenv,it为环境参数,ghealth,it为植物健康指标,αi和βi为加权系数; 灌溉策略制定模块,根据所述综合指标Fit以及预设的灌溉策略函数hirr,it,制定针对每种植物的灌溉策略; 灌溉执行模块,根据灌溉策略制定模块制定的灌溉策略,对园林中的植物进行灌溉; 能源利用监测模块,用于监测灌溉系统在工作过程中的能源消耗,并计算得到能源利用相关参数的时间积分Ienergy; 能源损耗监测与惩罚系数计算模块,用于监测灌溉系统在灌溉过程中的能源损耗,并计算得到能源损耗的时间积分Iloss,以及基于能源损耗时间积分Iloss的惩罚系数Ppenalty; 所述惩罚系数Ppenalty为能源损耗时间积分Iloss的负指数函数,即Ppenalty=exp-λ·Iloss,其中λ为惩罚系数因子; 系统优化程度评估模块,用于根据环境参数与植物健康指标的时间积分Ienv+health、能源利用相关参数的时间积分Ienergy以及惩罚系数Ppenalty,计算得到系统的最终优化程度Eopt,所述Eopt的函数定义如下: 其中,环境参数与植物健康指标的时间积分Ienv+health为所有植物在监测时间T内,环境参数与植物健康指标的加权和的时间积分,所述Ienv+health的函数定义如下:

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学,其通讯地址为:116000 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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