买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站申请的专利基于残差图卷积的土种识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636919.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于残差图卷积的土种识别方法是由曾绍华;廖浚羽;王帅;詹林庆;冯兴设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于残差图卷积的土种识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于残差图卷积的土种识别方法，包括：将样本土壤图像由RGB颜色空间映射到Lab颜色空间，并将Lab颜色空间中亮度分量L剔除，将样本土壤图像的RGB颜色空间的三个颜色通道的分量与Lab颜色空间的a分量和b分量形成第一输入信息；将样本土壤图像转换成灰度图像，并由灰度图像形成第二输入信息；构建土种识别模型，所述土种识别模型包括PH颜色通道关联增强模块、多尺度边缘空间自适应增强模块、平均池化层、土壤层级图卷积模块以及先验层级引导模块；将待测土壤图像的第一输入信息、第二输入信息以及土属‑土种层级标签词嵌入特征以及土属‑土种层级关系临接矩阵输入至训练完成的土种识别模型中得到待测土壤的土种。

本发明授权基于残差图卷积的土种识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差图卷积的土种识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.获取样本土壤图像以及样本土壤的PH值； S2.将样本土壤图像由RGB颜色空间映射到Lab颜色空间，并将Lab颜色空间中亮度分量L剔除，将样本土壤图像的RGB颜色空间的三个颜色通道的分量与Lab颜色空间的a分量和b分量形成第一输入信息； S3.将样本土壤图像转换成灰度图像，并由灰度图像形成第二输入信息； S4.构建土种识别模型，所述土种识别模型包括PH颜色通道关联增强模块、多尺度边缘空间自适应增强模块、平均池化层、土壤层级图卷积模块以及先验层级引导模块；PH颜色通道关联增强模块的输出端连接于多尺度边缘空间自适应增强模块的输入端，多尺度边缘空间自适应增强模块的输出端连接于平均池化层的输入端，平均池化层的输出端分别与第一全连接层和第二全连接层的输入端连接，第一全连接层第二全连接层的输出信息均输入至先验层级引导模块，土壤层级图卷积模块的输出信息输入至先验层级引导模块，先验层级引导模块输出土种识别结果； S5.将第一输入信息输入至PH颜色通道关联增强模块，将第二输入信息输入至多尺度边缘空间自适应增强模块，将样本土壤的土属-土种层级标签词嵌入特征以及土属-土种层级关系临接矩阵输入至土壤层级图卷积模块，对土种识别模型进行训练； S6.获取待测土壤图像，将待测土壤图像经过步骤S2和步骤S3处理后，将待测土壤图像的第一输入信息、第二输入信息以及土属-土种层级标签词嵌入特征以及土属-土种层级关系临接矩阵输入至训练完成的土种识别模型中得到待测土壤的土种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站，其通讯地址为：401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。