中国科学院自动化研究所王子洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种基于编码机制的土壤多参数传感器时序数据校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119510709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411547968.6，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种基于编码机制的土壤多参数传感器时序数据校准方法是由王子洋;刘哲;杨芳梅;张静设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于编码机制的土壤多参数传感器时序数据校准方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于编码机制的土壤多参数传感器时序数据校准方法，应用于传感器校准技术领域。该方法包括：获取在目标时间段内测量的针对目标土壤的目标测量数据，目标测量数据包括目标属性的测量数据和相关属性的测量数据，相关属性表征对目标属性存在影响的土壤属性；将目标测量数据输入目标校准模型中，输出针对目标属性的目标校准数据，目标校准模型是在校准模型的数据校准模块的网络参数保持不变的情况下，利用第一训练样本数据对校准模型的自注意力模块进行自监督训练，得到中间模型；在中间模型的自注意力模块的网络参数保持不变的情况下，利用第二训练样本数据对中间模型的数据校准模块进行有监督微调得到的。
本发明授权一种基于编码机制的土壤多参数传感器时序数据校准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于编码机制的土壤多参数传感器时序数据校准方法，包括： 获取在目标时间段内测量的针对目标土壤的目标测量数据，其中，所述目标测量数据包括针对所述目标土壤的目标属性的测量数据和针对所述目标土壤的相关属性的测量数据，所述相关属性表征对所述目标属性存在影响的土壤属性； 将所述目标测量数据输入目标校准模型中，输出针对所述目标属性的目标校准数据，其中，所述目标校准模型是在校准模型的数据校准模块的网络参数保持不变的情况下，利用第一训练样本数据对所述校准模型的自注意力模块进行自监督训练，得到中间模型；在所述中间模型的自注意力模块的网络参数保持不变的情况下，利用第二训练样本数据对所述中间模型的数据校准模块进行有监督微调得到的，所述第二训练样本数据的数据量小于所述第一训练样本数据的数据量。
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