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龙图腾网获悉广州品唯软件有限公司申请的专利一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736979.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质是由陈北华设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质，针对预先构建的问答模型建立优化训练数据样本集；其中，优化训练数据样本集中包含多条文本数据；将每一条文本数据分别进行词句变换，得到与每一条文本数据分别对应的变换数据；分别将各条文本数据以及各条变换数据输入至问答模型中，以从各条变换数据中确定各条目标数据；将各条目标数据进行汇总，得到与问答模型对应的缺陷样本集合。本申请根据模型分别针对文本数据和变换数据的输出来确定目标数据，并汇总为集合，作为针对该问答模型的缺陷样本集合，即完成对该问答模型的缺陷检测，后续可以利用该缺陷样本集合对问答模型进行优化，以消除缺陷，从而可以提高问答模型的全面性。

本发明授权一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型缺陷检测方法，其特征在于，包括： 针对预先构建的问答模型建立优化训练数据样本集；其中，所述优化训练数据样本集中包含多条文本数据； 将每一条所述文本数据分别进行词句变换，得到与每一条所述文本数据分别对应的变换数据；包括：针对每一条所述文本数据，对该条文本数据进行拆分，得到各个初始字符；确定每一个所述初始字符的类型；将类型属于预设的汉字符号类型的各个初始字符作为各个第一字符；将类型属于预设的词语类型的各个初始字符作为各个第二字符；基于各个所述第一字符以及各个所述第二字符，对该条文本数据进行变换，得到与该条文本数据对应的变换数据； 分别将各条所述文本数据以及各条所述变换数据输入至所述问答模型中，以从各条所述变换数据中确定各条目标数据；包括：从各条所述文本数据中选取一条文本数据作为第一语句；将所述第一语句输入至所述问答模型中，以供所述问答模型根据所述第一语句输出第一问答数据；将与所述第一语句对应的变换数据所输入至所述问答模型中，以供所述问答模型根据与所述第一语句对应的变换数据输出第二问答数据；若所述第二问答数据与所述第一问答数据不同，则将与所述第一语句对应的变换数据作为目标数据；返回执行从各条所述文本数据中选取一条文本数据作为第一语句的步骤，直到每一条所述文本数据均被选取过，以得到一条或多条目标数据；将各条所述目标数据进行汇总，得到与所述问答模型对应的缺陷样本集合； 将各条所述目标数据进行汇总，得到与所述问答模型对应的缺陷样本集合。

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