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龙图腾网获悉大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种基于机理模型的页岩压裂套变机器学习预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886075.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机理模型的页岩压裂套变机器学习预测方法是由蔡萌;张楠;马文海;李俊亮;王鹏;黄伟明;张晓川;张洪涛;蒋成刚;王清铎;张季;徐广云设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机理模型的页岩压裂套变机器学习预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及页岩油套变预测技术领域，特别是指一种基于机理模型的页岩压裂套变机器学习预测方法，该方法包括：获取符合采集标准的目标待处理模拟数据集；对目标待处理模拟数据集进行预处理，根据预处理结果对各待处理模拟特征集合进行修正以得到目标实际模拟数据集，对各实际模拟特征集合进行初始数值模拟，根据初始数值模拟结果确定不同影响因素下的目标页岩油井储层滑移套变量；获取实际无法测量的影响因素以得到若干隐形模拟特征集合，基于各隐形模拟特征集合进行反演从而对初始数值模拟结果进行优化以得到实际数值模拟结果；基于选取的初始预测标准将实际数值模拟结果进行预测训练和预测测试以优化初始预测标准以得到实际预测标准。

本发明授权一种基于机理模型的页岩压裂套变机器学习预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机理模型的页岩压裂套变机器学习预测方法，包括： 基于页岩油储层特性，获取符合采集标准的目标页岩油储层的目标待处理模拟数据集，所述目标待处理模拟数据集包括若干待处理模拟特征集合； 对所述目标待处理模拟数据集进行预处理，以获取预处理结果，根据所述预处理结果对各待处理模拟特征集合进行修正，以得到目标实际模拟数据集，所述目标实际模拟数据集包括若干实际模拟特征集合； 对各实际模拟特征集合进行初始数值模拟，以获取初始数值模拟结果，根据所述初始数值模拟结果确定不同影响因素下的目标页岩油井储层滑移套变量； 获取实际无法测量的影响因素以得到若干隐形模拟特征集合，基于各隐形模拟特征集合进行反演从而对所述初始数值模拟结果进行优化，以得到实际数值模拟结果； 基于预设的初始预测标准，将所述实际数值模拟结果依次进行预测训练和预测测试以优化所述初始预测标准，以得到实际预测标准； 所述对所述目标待处理模拟数据集进行预处理，以获取预处理结果的过程包括： 分析各待处理模拟特征集合间的一次实际关联度，根据所述一次实际关联度对所述目标待处理模拟数据集进行特征筛选，以得到目标待模拟数据集； 其中，所述目标待模拟数据集包括若干待模拟特征集合； 对于任一待模拟特征集合，分析所述待模拟特征集合内各特征参数间的二次实际关联度，根据所述二次实际关联度对所述待模拟特征集合进行特征筛选，以得到所述实际模拟特征集合； 所述根据所述初始数值模拟结果确定不同影响因素下的目标页岩油井储层滑移套变量的过程包括： 基于各实际模拟特征集合确定实际几何参数以及水力压裂过程中的诱导应力场分布情况； 基于所述实际几何参数结合所述诱导应力场分布情况确定造成弱结构面发生滑移的影响因素数值范围以及不同影响因素下弱结构面滑移量； 基于弱结构面发生滑移的影响因素数值范围以及不同影响因素下弱结构面滑移量确定所述目标页岩油井储层滑移套变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司，其通讯地址为：163002 黑龙江省大庆市让胡路区龙南；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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