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龙图腾网获悉中国水产科学研究院渔业工程研究所申请的专利一种渔港内渔船异常监控方法及管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092797.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种渔港内渔船异常监控方法及管理系统是由刘慧媛;陈孟婕;崔彤彤;郭宇东设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渔港内渔船异常监控方法及管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种渔港内渔船异常监控方法及管理系统，涉及港务管理技术领域。本发明包括在渔船进港后，持续获取渔港内渔船的船位数据，其中船位数据包括渔船的MMSI编码和位置；对确认异常的渔船进行标记，得到渔港内处于异常状态渔船船位数据，并提取渔船异常特征；通过对比渔船正常状态特征与异常状态特征，得到渔船异常行为特征向量集；根据异常特征向量集判定当前时刻渔港内渔船是否处于异常状态，若是则向处于异常状态的渔船和或相邻的渔船发送警戒指令，若否则不进行响应。本发明可有效减少渔港内的风险因素。

本发明授权一种渔港内渔船异常监控方法及管理系统在权利要求书中公布了：1.一种渔港内渔船异常监控方法，其特征在于，包括， 在渔船进港后，持续获取渔港内渔船的船位数据，其中所述船位数据包括渔船的MMSI编码和位置； 对确认异常的渔船进行标记，得到渔港内处于异常状态渔船在异常时段内的船位数据； 提取渔港内渔船船位数据的数据特征作为渔船的船位特征； 根据船位特征之间的差异度将异常状态和正常状态的渔船的船位特征划分为多个内部具有相关性的船位特征集合； 将全部由异常状态的渔船的船位特征组成的船位特征集合作为纯异常船位特征集合，并获取每个纯异常船位特征集合对应的向量范围作为纯异常船位特征范围； 将全部由正常状态的渔船的船位特征组成的船位特征集合作为纯正常船位特征集合，并获取每个纯正常船位特征集合对应的向量范围作为纯正常船位特征范围； 将由正常状态和异常状态的渔船的船位特征混合组成的船位特征集合作为混合船位特征集合，并获取每个混合船位特征集合对应的向量范围作为混合船位特征范围； 将混合船位特征范围减去与纯正常船位特征范围的重合部分后的剩余部分作为补充异常船位特征范围； 将纯异常船位特征范围和补充异常船位特征范围均作为异常船位特征范围； 根据异常船位特征范围判断当前时刻渔港内渔船是否处于异常状态； 若是，则向处于异常状态的渔船和或相邻的渔船发送警戒指令； 若否，则不进行响应。

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