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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411564411.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法是由屈小波;钱晨设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法在说明书摘要公布了：一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法，涉及基于多激发交错平面回波序列采集的腹部扩散磁共振图像的智能重建。包括以下步骤：1获取利用多激发交错平面回波序列采集腹部扩散磁共振图像的频域数据；2设计智能高清腹部扩散磁共振重建模型；3构建大量成对训练数据，并用于重建模型中的相位分割网络的训练，得到训练好的网络参数；4采用凸集投影算法求解智能高清腹部扩散磁共振重建模型，得到最终重建结果。与传统重建算法相比，所提出的方法具有更好的重建信噪比和伪影抑制能力，能够实现高清扩散图像重建。

本发明授权一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法在权利要求书中公布了：1.一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法，其特征在于包括以下步骤： 1获取利用多激发交错平面回波序列采集腹部扩散磁共振图像的频域数据； 2设计智能高清腹部扩散磁共振重建模型，具体为： 其中，Y∈DNMJH×NM表示采集得到的H个通道的J次激发的腹部扩散磁共振图像的频域数据，N和M分别表示单个扩散磁共振图像的频率编码数和相位编码数；ρ＝[ρ1,ρ2,...,ρJ]是目标求解的扩散磁共振图像，C＝[C1,C2,...,CH]是采集数据使用的信号接收线圈的通道敏感度地图；是由频域轨迹决定的采样算子,表示在未采样点填零；是傅里叶变换算子；D表示复数域；和||·||*分别是弗罗贝尼乌斯范数的平方和核范数；λ1和λ2是两个正则化参数；表示选取图像域的第p个区域的算子，当上标p＝1时，表示在图像域选取光滑相位区域的算子；当上标p＝2时，表示在图像域选取不光滑相位区域的算子；是构建结构化低秩矩阵的算子；是构建局部低秩矩阵的算子，其中，c是所选取的图像块的中心的坐标； 3构建大量成对训练数据，并用于重建模型中的相位分割网络的训练，得到训练好的网络参数，包括以下步骤： a设计多层卷积神经网络的相位分割网络 由L个卷积层组成，包括一个输入层，一个输出层，L-2个隐藏层；每个隐藏层包含Z个卷积核，卷积核大小为z×z； b构造训练数据集用于相位分割网络的训练 首先采集共S层的腹部J次激发高清扩散磁共振的频域数据；从第s层的频域的中心选取64×64大小的区域，采用传统优化算法重建，得到分辨率低但信噪比高的多激发扩散图像ρs； 依次对第j激发的扩散图像的相位Psj＝ρsj|ρsj|进行手动分割，j＝1,2,…,J遍历所有激发，选取光滑相位区域对在图像域取补集，得到不光滑相位区域将相位Psj＝ρsj|ρsj|和幅度ms＝|ρsj|作为网络输入，和作为网络训练标签，共得到S×J组成对的训练样本； c将构造的成对数据集用于网络训练 利用上述数据集训练去噪器，损失函数定义为： 其中，是相位分割网络，Θ表示整体网络内部参数集合，训练好的网络参数表示为Σ表示求和运算； 4采用凸集投影算法求解智能高清腹部扩散磁共振重建模型，得到最终重建结果； 所述采用凸集投影算法求解，其中，第k次迭代描述如下： a数据校验项 Hk＝C*GkC*C. 其中，Gk∈DNMJH×NMJ是第k次迭代中经过数据校验后的图像；是第k次迭代中经过通道合并后的图像；ρk∈DNMJ×NM分别是第k次迭代中的扩散磁共振图像，其初始值ρ0为从频域中心选取64×64的区域后，使用传统优化算法重建得到；N,M,J,和H分别表示单个扩散磁共振图像的频率编码数、相位编码数、激发次数和接收线圈通道个数；和分别是频域采样算子及其伴随算子；和分别是傅里叶变换算子和逆傅里叶变换算子；D表示复数域；λ1是正则化参数； b相位分割 其中，是第k次迭代中经数据校验和通道合并后的第j次激发的图像；和是构建结构化低秩矩阵的算子及其伴随算子；是训练好的相位分割网络，其网络输入分别是的幅值和相位，其权重参数是符号|·|表示取绝对值；和分别是从第j次激发的图像中分割得到的相位光滑区域和不光滑区域；依次分割J次激发数，得到多激发的相位分割结果和 c结构化低秩约束 其中，Hk是第k次迭代中经数据校验和通道合并后的扩散图像；是相位分割的区域，其中，是光滑相位区域，是不光滑相位区域；SVTZ,rp是奇异值硬阈值截断算子，表示对矩阵Z做奇异值分解，保留前rp个奇异值，和分别是傅里叶变换算子和逆傅里叶变换算子；和表示构建结构化低秩矩阵的算子及其逆算子； d局部低秩约束 其中，Hk是第k次迭代中经数据校验和通道合并后的扩散图像；是相位分割的区域，其中，是光滑相位区域，是不光滑相位区域；是奇异值软阈值算子，表示对矩阵Z做奇异值分解，将奇异值减去εp，并保留大于0的奇异值，表示构建结构化低秩矩阵的算子及其逆算子；λ是正则化参数； e更新图像 是最终得到的第k次迭代的重建结果； 经过K次迭代，最终得到重建好的多激发高清腹部扩散磁共振图像。

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