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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种纺织品颜色偏差检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411411078.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种纺织品颜色偏差检测方法是由马骥腾;曾文君;廖森平;程大龙;邓雅文;叶国伟设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织品颜色偏差检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种纺织品颜色偏差检测方法，包括：获取待检测纺织品的数字图像，提取织物结构特征，将图像划分为规则的子区域，提取各子区域的颜色直方图特征，得到子区域的颜色特征向量；在连续多批次生产中，获取每批次产品的颜色偏差量化指标，构建颜色偏差指标时间序列，对不同批次间的颜色偏差指标序列进行对齐；预测当前批次的颜色偏差量化指标，若预测值超出预设的颜色偏差阈值范围，则结合颜色同心度计算结果，确定颜色偏差的影响因素和传播途径；根据颜色偏差的影响因素和传播途径，生成对应工艺参数调整策略，并追踪定位引起颜色偏差的上游关键工序。

本发明授权一种纺织品颜色偏差检测方法在权利要求书中公布了：1.一种纺织品颜色偏差检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测纺织品的数字图像，提取织物结构特征，将图像划分为规则的子区域，提取各子区域的颜色直方图特征，得到子区域的颜色特征向量； 对各子区域的颜色特征向量进行聚类分析，根据聚类结果将每个子区域映射到预先建立的标准颜色样本库中的颜色类别，得到子区域的颜色类别标签； 根据子区域的颜色类别标签，统计各颜色类别对应的子区域数量，计算其面积占比，构建以颜色类别为维度的颜色分布特征向量，用于表征纺织品整体的颜色分布； 根据整体的颜色分布，在标准颜色样本库中选取同类型的标准样本，提取其颜色分布特征向量，计算当前纺织品与标准样本的颜色分布特征向量之间的欧氏距离，得到颜色偏差量化指标； 在连续多批次生产中，获取每批次产品的颜色偏差量化指标，构建颜色偏差指标时间序列，对不同批次间的颜色偏差指标序列进行对齐； 在对齐后的颜色偏差指标时间序列上，计算当前批次与之前各批次的颜色同心度指标，当颜色同心度指标低于预设阈值时，判断是否存在颜色偏差传播趋势； 预测当前批次的颜色偏差量化指标，若预测值超出预设的颜色偏差阈值范围，则结合颜色同心度计算结果，确定颜色偏差的影响因素和传播途径； 根据颜色偏差的影响因素和传播途径，生成对应工艺参数调整策略，并追踪定位引起颜色偏差的上游关键工序。

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