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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于三维扩散模型的CT图像重建方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652196.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于三维扩散模型的CT图像重建方法及相关装置是由刘彬;詹波;刘文裕;吴俊设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维扩散模型的CT图像重建方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于CT图像处理领域，具体涉及一种基于三维扩散模型的CT图像重建方法及相关装置，所述方法包括采用医疗CT扫描仪获取三维CT体素数据，并对所述三维CT体素数据进行预处理；采用体素级重建算法从预处理后的三维CT体素数据中提取出医学对象表面点云，生成三维稀疏点云数据；采用3D高斯泼溅技术对三维稀疏点云数据处理，使用预训练后的三维高斯核转换为三维高斯分布数据；采用三维扩散模型对所述三维高斯分布数据逐步添加高斯噪声，并逐步去除高斯噪声，生成重建三维高斯分布数据；采用渲染技术将重建三维高斯分布数据投影到二维平面，生成二维CT重建图像。本发明结合了3D高斯泼溅技术和三维扩散模型的优势，能够在低剂量CT成像条件下实现高效、实时且去噪的医学图像重建，同时有效解决重建过程中可能出现的白色漂浮物伪影问题。

本发明授权一种基于三维扩散模型的CT图像重建方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于三维扩散模型的CT图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用医疗CT扫描仪获取三维CT体素数据，并对所述三维CT体素数据进行预处理； 采用体素级重建算法从预处理后的三维CT体素数据中提取出医学对象表面点云，生成三维稀疏点云数据； 采用3D高斯泼溅技术对三维稀疏点云数据处理，使用预训练后的三维高斯核转换为三维高斯分布数据；所述三维高斯核的位置编码向量表示为： 其中，表示三维高斯核在的位置编码向量，为正则化频率因子，用于控制频率的高低；为正则化权重，用于控制平滑程度；表示位置编码向量的模，用于调整不同位置的正则化效果； 采用三维扩散模型对所述三维高斯分布数据逐步添加高斯噪声，并逐步去除高斯噪声，生成重建三维高斯分布数据；包括： 在正向加噪过程，在三维高斯分布数据的位置编码向量、协方差矩阵以及颜色特征值上独立添加高斯噪声，生成三维加噪点云数据； 在反向去噪过程，在三维加噪点云数据的位置编码向量、协方差矩阵以及颜色特征值上独立去除高斯噪声，生成重建三维高斯分布数据； 采用渲染技术将重建三维高斯分布数据投影到二维平面，生成二维CT重建图像。

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