买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利基于2D人脸表情分析的头部三维模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411797801.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于2D人脸表情分析的头部三维模型生成方法是由黄翔;王好谦设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于2D人脸表情分析的头部三维模型生成方法在说明书摘要公布了：一种基于2D人脸表情分析的三维头部模型生成方法，包括表情分析、遮挡物处理、多角度图像生成和3D模型优化四个步骤。首先，通过表情识别模型提取表情参数，并将表情中立化以生成无表情图像。接着，利用图像分割和深度学习inpainting技术自动识别并去除遮挡物，保持面部纹理连续性。然后，从无遮挡的中立表情图像生成多角度视图，确保面部几何和纹理的一致性。最后，采用可微分渲染技术优化3D模型的形状和贴图，实现与2D图像的高度一致性，从而获得高精度和高保真的3D头部模型。多角度优化方法，通过结合可微分渲染与深度学习，提升了3D模型生成的精度和一致性。中立表情生成减少了几何畸变，自动去除遮挡物有效提升了面部重建的精度。具有很强的实用价值。

本发明授权基于2D人脸表情分析的头部三维模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于2D人脸表情分析的头部三维模型生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用表情识别模型对输入的2D人脸图像进行表情分析，提取表情参数；根据提取的表情参数，使用表情编辑模型将输入图像中的表情中立化，生成中立表情图像；其中，利用表情识别模型对输入的2D人脸图像进行表情分析，输出描述人脸上每个动作单元激活强度的表情向量；基于该表情向量，使用表情编辑模型对原始带表情图像进行编辑，生成中立表情图像； S2：结合图像分割算法自动识别中立表情图像中的遮挡物区域；使用基于深度学习的inpainting技术去除遮挡物，并自动填充去除区域，以保持面部纹理的一致性； S3：基于无遮挡的中立表情图像，利用人脸图像生成模型生成多个不同角度的中立表情图像，确保不同视角下的面部几何结构和纹理的连续性和一致性； S4：结合多视角中立表情图像，采用可微分渲染技术反向优化参数化3D头部模型的形状参数和贴图；通过迭代优化投影误差，确保生成的3D头部模型与不同视角下的2D图像一致，获得高精度的几何形状和高保真度贴图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518071 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。