买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司申请的专利一种多模态医学信息融合的胎儿辅助诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592524.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种多模态医学信息融合的胎儿辅助诊断系统是由赵治栋;张玲;张烨菲;邓艳军;张显飞设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态医学信息融合的胎儿辅助诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态医学信息融合的胎儿辅助诊断系统，包括：信号预处理模块、图像生成模块、文本提取模块、多模态融合模块和输出模块；其中多模态融合模块利用图‑文特征融合网络ITFN对图像生成模块获取的图像数据和文本提取模块获取的文本数据进行特征提取，获得图像特征向量Mi和文本特征向量Mt；将图像特征向量Mi和文本特征向量Mt进行加权融合获得多模态特征向量Zf；输出模块使用全连接层对多模态特征向量Zf降维，输出正常与病理样本分类的结果。本发明采用不同的模型学习局部语义、获取更多相关知识信息，实现有效的胎儿窘迫病理诊断并降低误诊率，具有广阔的实际应用价值。

本发明授权一种多模态医学信息融合的胎儿辅助诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态医学信息融合的胎儿辅助诊断系统，其特征在于，包括： 信号预处理模块，去除原始胎心率FHR信号的噪声，得到干净的胎心率FHR信号； 图像生成模块，将干净的胎心率FHR信号转换为图像数据；所述图像生成模块采用马尔可夫转移场MTF； 文本提取模块，提取干净的胎心率FHR信号的参数特征，结合临床生理信息，获得文本数据；其中，所述参数特征包括形态学、时域和频域参数，所述临床生理信息包括母体年龄和孕周； 多模态融合模块，利用图-文特征融合网络ITFN对图像数据和文本数据进行特征提取，获得图像特征向量Mi和文本特征向量Mt；将图像特征向量Mi和文本特征向量Mt进行加权融合获得多模态特征向量Zf；所述图-文特征融合网络ITFN包括图片编码器与文本编码器，所述图片编码器采用ViT网络，所述文本编码器采用卷积神经网络CNN；所述加权融合具体为： ； 其中，g为权重，W1和W2是两个不同线性层可学习的权重矩阵；σ·表示激活函数；Zf表示多模态特征向量； 输出模块，使用全连接层对多模态特征向量Zf降维，输出正常与病理样本分类的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。