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龙图腾网获悉深圳清华大学研究院;清华大学申请的专利基于助听器系统的健康管理方法、装置、助听器及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119523436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493852.9，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权基于助听器系统的健康管理方法、装置、助听器及介质是由贾雯;姜汉钧;陈霏设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于助听器系统的健康管理方法、装置、助听器及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于助听器系统的健康管理方法、装置、助听器及介质，本申请涉及助听器技术领域，该方法应用于集成在助听器上的健康管理系统，健康管理系统包括体征监测模块，该方法包括：通过体征监测模块监测目标用户的第一实时体征数据；在第一实时体征数据超出预设的健康体征范围的情况下，基于第一实时体征数据构建目标特征向量；将目标特征向量输入至目标模型，得到目标用户表现出第一实时体征数据的预测症状根因；确定预测症状根因对应预设的目标缓解方案，并通过助听器输出目标缓解方案以协助目标用户的体征数据恢复至所述健康体征范围。本申请能够避免由于助听器功能单一导致用户健康管理效率低下的问题。

本发明授权基于助听器系统的健康管理方法、装置、助听器及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于助听器系统的健康管理方法，其特征在于，所述基于助听器系统的健康管理方法应用于集成在助听器上的健康管理系统，所述健康管理系统包括体征监测模块，所述基于助听器系统的健康管理方法包括： 通过所述体征监测模块监测目标用户的第一实时体征数据，其中，所述目标用户为佩戴所述助听器的用户； 在所述第一实时体征数据超出预设的健康体征范围的情况下，基于所述第一实时体征数据构建目标特征向量，其中，所述健康体征范围是基于所述目标用户的真实身体状况确定的，所述真实身体状况表征所述目标用户的年龄、性别、病史和生活习惯； 将所述目标特征向量输入至目标模型，得到所述目标用户表现出所述第一实时体征数据的预测症状根因，其中，所述目标模型是以基于用户的体征数据构建的特征向量为模型输入数据，以基于所述用户的真实症状根因构建的标签数据为模型训练标签进行训练得到的； 确定所述预测症状根因对应预设的目标缓解方案，并通过所述助听器输出所述目标缓解方案以协助所述目标用户的体征数据恢复至所述健康体征范围； 所述方法还包括： 响应于针对所述助听器的语音控制指令，识别所述语音控制指令中的体征查询信息； 从所述体征监测模块获取所述体征查询信息中的待查询体征对应的第二实时体征数据，并通过所述助听器输出所述第二实时体征数据以告知所述目标用户； 所述方法还包括： 获取样本数据集，其中，所述样本数据集中包括多条样本数据，一条所述样本数据包括用户的一条体征数据和真实症状根因，所述用户的体征数据包括所述用户在同一时刻的体温数据、心率数据和血氧数据； 分别基于各条所述样本数据中的体征数据构建特征向量，并分别基于各条所述样本数据中的真实症状根因构建标签数据； 将各条所述样本数据对应的所述特征向量作为模型输入数据，以及将各条所述样本数据对应的所述标签数据作为模型训练标签，对待训练的初始模型进行训练，得到所述目标模型。

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