买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市智弦科技有限公司申请的专利一种电池内部微小异物颗粒的检测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119534491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789814.8，技术领域涉及：G01N23/00；该发明授权一种电池内部微小异物颗粒的检测方法、装置及介质是由李正超;鲜宇;冉隆川;李晓华设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池内部微小异物颗粒的检测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电池内部微小异物颗粒的检测方法、装置及介质，获取CT扫描电池后不同表面和截面的切片图像；利用深度学习图像分割法将切片图像分类并获取各切片图像中的电池轮廓；将各个切片图像以其电池轮廓为基准向外腐蚀数个像素形成新轮廓，并以新轮廓的最小外接矩形划定出感兴趣区域；利用深度学习目标检测算法对感兴趣区域进行检测得到检测结果；同时公开了利用该方法的装置及介质。该发明提高了产品的精度，提升了工作效率，节省了人力成本和时间成本。

本发明授权一种电池内部微小异物颗粒的检测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于： 获取CT扫描电池后不同表面和截面的切片图像； 利用深度学习图像分割法将切片图像分类并获取各切片图像中的电池轮廓； 将各个切片图像以其电池轮廓为基准向外腐蚀数个像素形成新轮廓，并以新轮廓的最小外接矩形划定出感兴趣区域； 利用深度学习目标检测算法对感兴趣区域进行检测得到检测结果，所述深度学习目标检测算法是运用卷积神经网络识别感兴趣区域中的异常亮点，并确定其位置，输出异常亮点的边界框和置信度； 所述检测结果包括合格、异常，在感兴趣区域中未识别到异常亮点则检测结果合格，而对于识别到异常亮点的则判定为异常并进行下一步的确认； 对于异常的检测结果，所述深度学习目标检测算法对每个异常的目标点均输出有边界框和相应的置信度，并剔除置信度小于0.6的目标点，将置信度小于0.6的判定为合格，置信度大于等于0.6的目标点被判定为异常；所述异常中未被剔除的目标点利用面积重叠度算法计算并去除相互间的重复框； 所述异常中未被剔除的目标点所在的异常区域通过聚类算法被区分为前景和背景，所述异常中未被剔除的目标点通过前景和背景的灰度阈值的分析被划分为不合格和待定； 所述不合格和待定是利用前景和背景的灰度阈值的均值差来作为划分标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市智弦科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区福龙路旁恒大时尚慧谷大厦(东区)6栋305；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。