国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司刘凯获国家专利权
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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司申请的专利基于神经网络模型的窃电检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411530964.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于神经网络模型的窃电检测方法及装置是由刘凯;纪书军;王勇;李佳栋;吴昀烔设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型的窃电检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络模型的窃电检测方法及装置，适用于电力系统技术领域，包括：对待检测地区进行划分得到多个检测区域；获取每个检测区域的历史用电数据，对神经网络模型进行训练，得到用电预测模型；针对每个检测区域，获取每个用电户的类型和不同类型用电户的比例，基于比例确定该检测区域的最大允许用电波动值，对该检测区域进行用电预测，将预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值；确定异常区域以及每个异常区域的相似区域，基于相似区域对异常区域进行筛选，确定窃电区域。本发明通过用电预测模型进行用电预测，并确定异常区域，再通过相似区域确定窃电区域，保证了窃电区域的准确性，有效的缩小了窃电的排查范围。
本发明授权基于神经网络模型的窃电检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的窃电检测方法，其特征在于，包括： 对待检测地区进行划分，得到多个检测区域； 获取每个检测区域的历史用电数据，并基于所述历史用电数据对神经网络模型进行训练，得到每个检测区域的用电预测模型； 针对每个检测区域，获取该检测区域中每个用电户的类型和该检测区域内不同类型用电户的比例，基于所述比例确定该检测区域的最大允许用电波动值； 针对每个检测区域，基于用电预测模型对该检测区域进行用电预测，将该检测区域的预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值； 基于所有实际波动值确定异常区域，确定每个异常区域的相似区域，并基于所述相似区域的实际用电数据对相应的异常区域进行筛选，确定窃电区域。
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