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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利交易数据处理模型的训练方法及装置、介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411613257.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权交易数据处理模型的训练方法及装置、介质、电子设备是由耿东阳;陈正宇;张建申;戚永志;胡浩;詹昌飞设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本交易数据处理模型的训练方法及装置、介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种交易数据处理模型的训练方法、交易数据处理模型的训练装置、计算机可读存储介质、电子设备，其中，交易数据处理模型的训练方法包括：获取多个物品在历史时段内的物品数据集，并按照时间分割点将物品数据集划分为训练数据集和训练标签集；调用原始交易数据处理模型；所述原始交易数据处理模型由多个网络构成；利用所述训练数据集和所述训练标签集对所述原始交易数据处理模型进行迭代训练，以更新所述多个网络中部分指定网络的网络参数，获得训练好的交易数据处理模型；其中，所述部分指定网络包括时序数据编码网络。本公开能够保障模型的训练效率并提升模型针对时序数据的处理性能。

本发明授权交易数据处理模型的训练方法及装置、介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种交易数据处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个物品在历史时段内的物品数据集，并按照时间分割点将所述物品数据集划分为对应于第一时段的训练数据集和对应于第二时段的训练标签集；所述物品数据集中包含每个物品对应于所述历史时段的物品描述文本和所述每个物品在所述历史时段内的历史交易时序数据； 调用原始交易数据处理模型；所述原始交易数据处理模型由多个网络构成；所述多个网络包括文本信息编码网络、时序数据编码网络和解码网络； 利用所述训练数据集和所述训练标签集对所述原始交易数据处理模型进行迭代训练，以更新所述多个网络中部分指定网络的网络参数，获得训练好的交易数据处理模型；其中，所述部分指定网络包括所述时序数据编码网络； 所述利用所述训练数据集和所述训练标签集对所述原始交易数据处理模型进行迭代训练，以更新多个网络中部分指定网络的网络参数，包括： 将所述训练数据集输入至所述原始交易数据处理模型中，通过所述原始交易数据处理模型输出所述每个物品对应于所述第二时段的预测交易时序数据； 在获得所述每个物品对应于第二时段的预测交易时序数据之后，根据所述每个物品对应于所述第二时段的预测交易时序数据和所述每个物品在所述第二时段内的第二交易时序数据之间的差异程度，确定所述原始交易数据处理模型的第一损失值； 根据所述每个物品关联的每个子向量与标准词表中的每个标准词向量之间的相似程度，确定所述原始交易数据处理模型的第二损失值； 根据所述第一损失值和所述第二损失值，确定所述原始交易数据处理模型的综合损失值； 根据所述综合损失值更新所述多个网络中部分指定网络的网络参数； 其中，所述每个物品关联的每个子向量，通过以下方式确定： 通过分割函数对所述每个物品在所述第一时段内的第一交易时序数据进行分割，获得多个子序列； 通过嵌入函数对每个所述子序列进行序列编码，获得每个子向量。

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