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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557830.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法是由邹俊均;吴芩;魏永;李好问;张文安设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法在说明书摘要公布了：本发明属于乳腺癌治疗技术领域，尤其涉及一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法，包括以下步骤：S1：乳腺癌单细胞空间蛋白组学图像数据细胞分割、细胞类型鉴定；S2：构建细胞网络图，模拟肿瘤微环境；S3：检测紧密连接的细胞社区，提取细胞社区特征；S4：细胞社区特征聚类，表征患者肿瘤微环境分布模式；S5：计算患者肿瘤微环境分布模式相似度，对患者进行分层。通过该方法能实现对患者进行分层，且患者组别间预后有显著差异。

本发明授权一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法在权利要求书中公布了：1.一种基于乳腺癌单细胞空间蛋白组多细胞富集模式的患者分层方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、乳腺癌单细胞空间蛋白组学图像数据细胞分割、细胞类型鉴定； S2、构建细胞网络图，模拟肿瘤微环境； S3、检测紧密连接的细胞社区，提取细胞社区特征； S4、细胞社区特征聚类，表征患者肿瘤微环境分布模式； S5、计算患者肿瘤微环境分布模式相似度，对患者进行分层； 所述S3具体包括以下步骤： 使用S2提到的细胞网络图，用社区检测算法检测紧密连接的细胞社区，对每个细胞社区提取其中含有的细胞类型的连接的边数，细胞类型连接的边数代表该细胞类型在该细胞社区的重要性，且可以更好地反映该细胞类型在细胞社区中的排列，将每种细胞类型的连接边数作为该细胞社区的特征表示； 所述S4具体包括以下步骤： 使用S3提取的细胞社区特征，用聚类算法得到k个肿瘤微环境特征结构，统计每个患者每种肿瘤微环境特征结构出现的频率作为该患者肿瘤微环境分布模式的一个表征； 所述S5具体包括以下步骤： 使用S4获取的每个患者的肿瘤微环境分布模式，计算两两患者的肿瘤微环境分布模式相似度，接着以患者作为节点，患者与患者之间的相似度作为连接患者边的权重，构建图，然后通过社区检测算法，将患者分到不同的组别中。

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