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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种低阶煤红外光谱参数与其发热量的关联预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119574494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667482.6，技术领域涉及：G01N21/3563；该发明授权一种低阶煤红外光谱参数与其发热量的关联预测方法是由江龙;须钢;孙常亮;徐俊;许凯;汪一;苏胜;胡松;向军设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低阶煤红外光谱参数与其发热量的关联预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低阶煤红外光谱参数与其发热量的关联预测方法，属于化学分析技术领域。本发明包括如下步骤：1以低阶煤作为研究对象，将其粉碎、干燥，得到煤样；2煤样经傅里叶‑红外光谱分析，得到其红外光谱图，并计算红外光谱参数；3测定煤样的空气干燥基低位发热量；4基于红外光谱参数将煤样分类，利用多项式回归方法分别构建关联模型并加以验证。本发明以资源较为丰富低阶煤为研究对象，提出利用多项式回归关联低阶煤红外光谱官能团结构参数与煤发热量关系的方法，其计算相对简单，针对性强，能快速高效预估低阶煤低位发热量，具有良好的应用前景。

本发明授权一种低阶煤红外光谱参数与其发热量的关联预测方法在权利要求书中公布了：1.一种低阶煤红外光谱参数与其发热量的关联预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1以低阶煤作为研究对象，将其粉碎、干燥，得到煤样； 2煤样经傅里叶-红外光谱分析，得到其红外光谱图，并计算红外光谱参数；所述红外光谱参数的计算方法如下： 计算羟基、脂肪烃、含氧官能团、芳香烃的特征峰面积，依次记为A1、A2、A3、A4；求得四部分特征峰面积之和，记为Atot；利用特征峰面积与总峰面积的比值得到相应的相对峰面积Xi： 式中，Atot代表总峰面积，Xi代表各特征峰的相对面积，X1、X2、X3、X4即为红外光谱参数； 3测定煤样的空气干燥基低位发热量； 4基于红外光谱参数将煤样分类，利用多项式回归方法分别构建关联模型并加以验证； 步骤4中，根据羟基和含氧官能团的相对关系，将低阶煤分为X、Y两组： ； 利用多项式回归方法分别建立纯二次多项式回归模型： 式中，Q为煤样的低位发热量，MJkg；a0、d0为常系数；bi、cj为待定系数； 求解多项式常系数与待定系数时，以样品误差平方和最小为目标，通过最小二乘法得到各系数的最优解，带入即可得到关联模型。

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