南京理工大学陶诗飞获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于MiNiRocket和通道注意力机制的雷达行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461619.2，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于MiNiRocket和通道注意力机制的雷达行为识别方法及系统是由陶诗飞;吴胤泽;王元贺;宋玥;周璇;蔡文婷;吴优;张铭轩设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MiNiRocket和通道注意力机制的雷达行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MiNiRocket和通道注意力机制的雷达行为识别方法及系统，具体为：仿真生成雷达在不同行为模式下的时域雷达脉冲描述字即PDW序列，构建雷达行为数据集，并将其分为训练序列和测试序列；构建MiNiRocket与通道注意力机制结合的深度学习网络，并进行初始化；将训练序列输入深度学习网络，使用MiNiRocket作为随机特征的提取器，提取多维度的分位数特征值，通过通道注意力机制自适应调整特征通道权重，得到训练好的雷达行为信号分类模型；将测试序列输入训练好的信号分类模型，检验信号分类模型的性能并得到识别结果。本发明计算效率高，资源消耗量小，提高了雷达行为的识别精度和实时性，并提高了雷达的信息化作战能力。
本发明授权基于MiNiRocket和通道注意力机制的雷达行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MiNiRocket和通道注意力机制的雷达行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、仿真生成雷达在不同行为模式下的时域雷达脉冲描述字即PDW序列，使用仿真PDW序列构建雷达行为数据集，在雷达行为数据集中加入漏脉冲、假脉冲和测量误差，并将雷达行为数据集分为训练序列和测试序列； 步骤2、构建MiNiRocket与通道注意力机制结合的深度学习网络，并进行深度学习网络的初始化； 步骤3、将训练序列输入深度学习网络，使用MiNiRocket作为随机特征的提取器，提取多维度的分位数特征值，形成初始特征表示； 步骤4、将获得到的分位数特征值输入通道注意力机制，自适应调整特征通道权重，得到训练好的雷达行为信号分类模型； 步骤5、将测试序列输入训练好的信号分类模型，检验信号分类模型的性能，并得到识别结果。
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