哈尔滨工业大学赵森栋获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119577113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411653554.1,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统是由赵森栋;陈健宇;杜晏睿;秦兵;刘挺设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统在说明书摘要公布了:一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统,本发明属于计算机领域人工智能中自然语言处理领域,涉及基于医学文献信息的医学知识显式归因系统。本发明的目的是为了解决现有医学信息和知识的多样性和复杂性使得医学归因和诊断中常存在信息不确定性,导致医学知识在实际应用中缺乏可靠性验证的问题。系统包括:查询文本模块、查询向量模块、文档向量模块、语义相似度模块、文献集合筛选模块、基本原理获取模块、待验证医学知识判断模块和结果输出模块;所述基本原理获取模块用于获取基本原理;所述待验证医学知识判断模块用于判断待验证医学知识的真假;所述结果输出模块用于输出待验证医学知识判断模块的结果和基本原理获取模块的结果。
本发明授权一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统在权利要求书中公布了:1.一种基于医学文献信息的医学知识显式归因系统,其特征在于:所述系统包括:查询文本模块、查询向量模块、文档向量模块、语义相似度模块、文献集合筛选模块、基本原理获取模块、待验证医学知识判断模块和结果输出模块; 所述查询文本模块用于将待验证的医学知识描述作为查询文本; 所述查询向量模块用于调用预训练模型对查询文本进行编码,生成固定长度的向量,称为查询向量; 所述文档向量模块用于调用预训练语言模型对文献库中每篇医学文献逐一编码,生成固定长度的向量,称为文档向量; 所述语义相似度模块用于计算查询向量模块得到的查询向量和文档向量模块得到的每个文档向量的余弦相似度,作为语义相似度; 所述文献集合筛选模块用于将文献库中所有医学文献按语义相似度模块中语义相似度从大到小排序,选择相似度最高的前K篇文献,形成与查询文本最相关的文献集合; 所述基本原理获取模块用于在文献集合筛选模块筛选出的文献集合中,逐篇应用预训练模型对每个文献中每个句子进行编码,将每个句子编码成句子向量;计算每个句子向量与查询向量模块得到的查询向量的语义相似度,并将相似度最高的T个句子作为对应文献中与输入查询相关的T个基本原理; 所述待验证医学知识判断模块用于判断待验证医学知识的真假; 所述结果输出模块用于输出待验证医学知识判断模块的结果和基本原理获取模块的结果。
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