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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种光伏功率异常数据检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411594120.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种光伏功率异常数据检测方法及系统是由文贤馗;周科;何明君;蔡永翔;李晓江;唐乾;范强;王冕;于杨;姚浩;习伟;杨涛;曾鹏;张世海设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏功率异常数据检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏功率异常数据检测方法及系统，包括：获取实时有功功率的离散采样序列；基于实时有功功率的离散采样序列，对采样数据进行傅里叶变换，提取频域特征；基于频域特征，通过波形对比，进行第一次数据畸变判断；基于第一次数据畸变判断，通过第一数值对比，进行第二次数据畸变判断；基于发生数据畸变的采样点，通过计算畸变系数，量化数值的异常程度；基于畸变系数，通过第二数值对比，最终确定当前采样点数据是否发生畸变。

本发明授权一种光伏功率异常数据检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏功率异常数据检测方法，其特征在于，包括： 获取实时有功功率的离散采样序列； 基于实时有功功率的离散采样序列，对采样数据进行傅里叶变换，提取频域特征； 基于频域特征，通过波形对比，进行第一次数据畸变判断； 基于第一次数据畸变判断，通过第一数值对比，进行第二次数据畸变判断； 基于发生数据畸变的采样点，通过计算畸变系数，量化数值的异常程度； 基于畸变系数，通过第二数值对比，最终确定当前采样点数据是否发生畸变； 所述通过波形对比，进行第一次数据畸变判断，包括以下步骤： 计算当前采样点的频域特征与正常波形的频域特征之间的相似度，得到波形相似度； 若当前采样点的波形相似度高于设定阈值，则当前采样点数据未发生数据畸变； 若当前采样点的波形相似度低于设定阈值，则当前采样点数据发生数据畸变； 所述通过第一数值对比，进行第二次数据畸变判断，包括以下步骤： 将当前采样点的有功功率值记作Ak，上一个和上两个采样点的有功功率值分别记作Ak-1和Ak-2； 计算Ak、Ak-1和Ak-2三个采样值的绝对值的最大值max|Ak|,|Ak-1|,|Ak-2|； 将三个采样值的绝对值的最大值与前一天全天功率平均值的10％进行比较； 若三个采样值的绝对值的最大值小于前一天全天功率平均值的10％，则认为当前采样点数据未发生数据畸变； 若三个采样值的绝对值的最大值大于前一天全天功率平均值的10％，则认为当前采样点数据发生数据畸变； 所述通过计算畸变系数量化数值的异常程度包括通过三个公式计算当前通道不同采样时刻采样值的三个畸变系数，所述三个畸变系数表示为： 其中，k1为第一个畸变系数，计算Ak和Ak-2的平均值与Ak-1之间的差异；k2为第二个畸变系数，计算Ak和Ak-1的平均值与Ak-2之间的差异；k3为第三个畸变系数，计算Ak-1和Ak-2的平均值与Ak之间的差异。

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