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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536349.7，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法是由顾翔;黄琪炜;王倞;李超;王进设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，属于车联网技术领域和社交网络技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1、将网络拓扑结构和节点属性信息输入图注意力自动编码器的编码器部分；步骤2、编码器的图注意力机制对输入的网络拓扑结构和节点属性信息进行编码；步骤3、解码器将新的节点嵌入表示与原始的嵌入表示进行组合，还原网络拓扑结构和节点属性信息；步骤4、通过模块度优化增强模块的优化约束进一步调整节点嵌入；步骤5、使用先验信息进行半监督聚类，得到基于节点的嵌入表示生成社群检测结果。本发明的有益效果为：可有效提高车辆节点的重叠社群检测的准确性。

本发明授权一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将网络拓扑结构和节点属性信息输入图注意力自动编码器的编码器部分，通过自动编码器结构，不仅学习到车辆节点的潜在表示，还通过重构损失来优化模型，使其捕捉其中的关键结构特征； 步骤2、编码器的图注意力机制对输入的网络拓扑结构和节点属性信息进行编码，经过注意力机制的处理后，表示为多个不同的隐层嵌入表示，这些不同的嵌入捕捉了节点之间的复杂关系和属性差异，再通过一个激活函数进行非线性变换，生成新的节点嵌入表示； 步骤3、解码器将新的节点嵌入表示与原始的嵌入表示进行组合，通过解码过程还原网络拓扑结构和节点属性信息，并与原始的拓扑结构和属性信息进行对比，评估重构的质量； 步骤4、通过模块度优化增强模块的优化约束，进一步调整节点嵌入，确保社群结构的合理性，使用MM1排队模型，并设定qij≥0和约束条件来进行优化，最终输出一个模块度优化增强损失LM，衡量社群检测的合理性； 步骤5、使用先验信息进行半监督聚类，根据图重建损失LR，模块度优化增强损失LM，半监督聚类损失LS进行优化，得到基于节点的嵌入表示生成社群检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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