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龙图腾网获悉武汉多谱多勒科技有限公司申请的专利一种动态场景红外图像去锅盖方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411690055.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种动态场景红外图像去锅盖方法是由林道庆;孙国强设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态场景红外图像去锅盖方法在说明书摘要公布了：本发明属于红外图像处理技术领域，具体涉及一种动态场景红外图像去锅盖方法。红外热成像设备默认关闭去锅盖算法，输入红外原始图像，接收获取锅盖指令后，计算建模，得到锅盖参数表DistTable；计算每个像素点到图像中心的距离，根据距离查询锅盖参数表DistTable，得到锅盖修正值；每个像素点减去锅盖修正值，获得去锅盖修正后的图像数据。本发明的动态场景红外图像去锅盖方法，实时实现，红外成像系统能够在各种环境条件下提供更稳定、更高质量的图像输出。

本发明授权一种动态场景红外图像去锅盖方法在权利要求书中公布了：1.一种动态场景红外图像去锅盖方法，其特征在于，包括如下步骤： 1红外热成像设备默认关闭去锅盖算法，输入红外原始图像，接收获取锅盖指令后，计算建模，得到锅盖参数表DistTable； 2计算每个像素点到图像中心的距离，根据距离查询锅盖参数表DistTable，得到锅盖修正值； 3每个像素点减去锅盖修正值，获得去锅盖修正后的图像数据； 计算建模，获取锅盖参数表的步骤如下： 1输入当前帧场景图像SrcImage，进行高斯滤波，获得GaussFilterImage； 2将高斯滤波图像进行对数变换，转换到log域，得到GaussLogImage； 3梯度运算，提取GaussLogImage的水平梯度矩阵GradX和垂直梯度矩阵GradY； 4分别将矩阵GradX和GradY转换成一维数组，并串连合并，得到图像分辨率2倍的一维数组Grad； 5对每个像素点计算坐标位置相关矩阵，水平方向Q，垂直方向R，参数N控制相关矩阵的维度nDim； ； ；； 6将每个像素的Q和R数组矩阵转换成五个元素的一维数组Mx和My，并串联合并得到位置矩阵M； 7计算Gamma参数表 ； Gamma扩展补0，方便下一步骤使用： ； 8计算偏置矩阵Bias：遍历图像每个像素点，计算偏置参数值Sum，获得偏置矩阵Bias： ； 9偏置校正,原始图像转换到对数域后做减法 ； 10指数变换，获得校正后的图像: ； 11计算锅盖矩阵模板GGMask: ； 12将锅盖模板按照距离差分成以图像中心像素为圆心的距离环形圈RingImg； 13计算每个环的像素均值，生成到图像中心距离的均值列表数组RingGrayMean； 14对距离列表数组RingGrayMean进行邻域平滑修正，生成新的均值列表RingGrayMeanSmooth； 15对均值列表RingGrayMeanSmooth进行距离加权插值，图像中每个像素的距离均包含在内，得到最终锅盖距离参数表DistTable。

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