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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569288.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统是由朱军;陶志清;饶元;毛睿;杨春节;李科;张友华;孟浩;吴云志设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统，涉及药材识别技术领域，包括收集不同条件下各种皮类中药材的RGB图像，形成数据库；对所述数据库中的各种皮类中药材图像进行分类标注，并建立原始皮类中药材数据集；基于定位注意力机制和跨阶段局部网络构建ShuffleNetV2‑lite网络模型；对ShuffleNetV2‑lite网络模型中皮类中药材分类结果进行修正；利用更新后的ShuffleNetV2‑lite网络模型对皮类中药材进行检测分类。本发明所述方法在对皮类中药材检测时，能够将不同品种的皮类中药材准确区分，减少因外观相似导致的分类误差，实现皮类中药材的智能化分类和高精度鉴别，提高分类的准确性和可靠性，同时对提升中药材质量控制水平具有重要意义。

本发明授权一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量级神经网络的皮类中药材识别方法，其特征在于：包括： 收集不同条件下各种皮类中药材的RGB图像，形成数据库； 对所述数据库中的各种皮类中药材图像进行分类标注，并建立原始皮类中药材数据集； 基于定位注意力机制和跨阶段局部网络构建ShuffleNetV2-lite网络模型，采用模型结构简化策略对模型进行轻量化，并对所述ShuffleNetV2-lite网络模型进行训练； 对ShuffleNetV2-lite网络模型中皮类中药材分类结果进行修正； 利用更新后的ShuffleNetV2-lite网络模型对皮类中药材进行检测分类； 所述ShuffleNetV2-lite网络模型包括与主干网络ShuffleNetV2连接的跨阶段局部网络、分别与所述跨阶段局部网络连接的逐点卷积层和shuffle-unit层、与所述shuffle-unit层和逐点卷积层连接的拼接层、与所述拼接层连接的通道混洗模块，以及与所述通道混洗模块连接的坐标注意力机制模块； 所述shuffle-unit层设置有多个，并依次连接，首个所述shuffle-unit层与所述跨阶段局部网络连接，末端的所述shuffle-unit层与所述拼接层连接。

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