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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种采用机器视觉和预测分析优化电网运行和维护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411617354.0，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种采用机器视觉和预测分析优化电网运行和维护方法是由严宇平;王国瑞;裴求根;周昉昉;陆宏治;谢瀚阳;卢妍倩设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用机器视觉和预测分析优化电网运行和维护方法在说明书摘要公布了：本发明提供种一种采用机器视觉和预测分析优化电网运行和维护方法，涉及图像处理技术领域，本发明的优化电网运行和维护方法具体包括：采集输电线路多段视频图像得到视频集合；对采集得到的视频图像进行图像拼接得到对应的完整全景图像；将全景图像输入至覆冰检测模型中得到覆冰检测结果；根据覆冰检测结果生成运行维护建议，通过上述步骤，本发明可以提高电网的响应能力和运行效率，减少维护成本，优化资源配置。

本发明授权一种采用机器视觉和预测分析优化电网运行和维护方法在权利要求书中公布了：1.一种采用机器视觉和预测分析优化电网运行和维护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：采集输电线路多段视频图像得到视频集合； S2：对采集得到的视频图像进行图像拼接得到对应的完整全景图像； S3：将全景图像输入至覆冰检测模型中得到覆冰检测结果； S4：根据覆冰检测结果生成运行维护建议； 所述覆冰检测模型包括特征提取模块、特征增强模块、特征融合模块、注意力引导模块以及分类模块； 所述特征融合模块采用跨层融合方式对输出特征进行融合，所述跨层融合对上一层输出特征Fm-1和下一层输出特征Fm+1进行融合： Fc＝ConcatDwnSClFm-1，UpSChFm+1 其中Fc为上一层输出特征Fm-1和下一层输出特征Fm+1的融合输出特征，m表示当前层，Concat表示按通道拼接，DwnS和UpS分别表示对特征图进行下采样和上采样，Cl和Ch表示对低层特征和高层特征进行1*1降维和升维； 所述特征增强模块采用子通道并行增强，子通道数目为4，特征增强模块对上一层输出特征Fm-1进行通道增强，并采用跳跃连接方式拼接Fm-1得到增强后的特征Fm： 其中，Conv表示卷积处理，Act表示激活函数，1*1、3*3表示尺寸为1和3的卷积核，d表示扩张尺寸，分别表示上一层输出特征Fm-1的四个子通道中的子通道1、子通道2、子通道3和子通道4。

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