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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种无线基座大模型的设计与训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805649.0，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种无线基座大模型的设计与训练方法是由程翔;刘伯珣;高诗简设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线基座大模型的设计与训练方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种无线基座大模型的设计与训练方法，设计基座大模型的网络架构以及基于掩码自编码器的自监督训练方法，自监督训练方法能够有效捕获无线通信系统的信道状态信息的无线空间‑时间‑频率的三维关系，预训练后的无线基座大模型用于对无线通信系统的信道估计任务，时域和频域信道预测任务进行推理，能够提升信道估计和预测的精度，且降低工作成本。

本发明授权一种无线基座大模型的设计与训练方法在权利要求书中公布了：1.一种无线基座大模型的设计与训练方法，其特征在于，设计用于信道估计和信道预测任务的基于掩码自编码器MAE的网络架构；设计掩码重构预训练任务，使得该网络进行有效的自监督学习，得到预训练后的基座大模型；将预训练后的基座大模型用于处理不同大小的信道状态信息CSI数据，从而实现信道估计和信道预测；包括： 1构建基于MAE的无线基座大模型网络架构，包括嵌入模块、掩码模块、编码器模块，解码器模块和输出模块； 获取无线通信系统的时间-空间-频率三维CSI数据集；通过嵌入模块将CSI数据转换成一系列的令牌；再通过掩码模块选择性地保留一部分令牌并输入编码器模块；编码器模块的输出按照顺序对可学习的掩码特征进行拼接，并输入解码器模块；解码器模块输出的结果经过输出模块恢复成完整的CSI数据； 2设计多种自监督预训练任务，对无线基座大模型进行预训练；自监督预训练任务包括：掩码重构和内插去噪；掩码重构包括随机掩码重构、时域掩码重构、空域掩码重构和频域掩码重构； 对于掩码重构的预训练任务，输入三维CSI样本到构建的无线基座大模型，网络模型训练的损失函数为输出和输入之间的均方误差；掩码模块分别采用随机掩码方式、时域掩码方式、频域掩码方式、空域掩码方式，分别对应基于随机掩码重构的预训练任务、基于时域掩码重构的预训练任务、基于频域掩码重构的预训练任务、基于空域掩码重构的预训练任务； 对于内插去噪的预训练任务，输入三维CSI样本到构建的无线基座大模型，在时域、空域和频域按照间隔进行降采样，得到降采样后的结果；对降采样后的结果通过线性内插得到结果；再将线性内插得到的结果输入无线基座大模型网络，其中网络中掩码模块不进行掩码；网络训练的损失函数为最终输出和输入之间的均方误差； 3将预训练后的基座大模型应用于信道估计和信道预测任务； 将信道估计任务转化为内插去噪任务进行处理；将时域和频域信道预测任务分别转化为时域和频域掩码恢复任务进行处理； 通过上述步骤，即可实现对无线通信系统进行信道估计和信道预测。

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