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龙图腾网获悉西南交通大学;内蒙古科技大学申请的专利一种养老建筑室内热环境的控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119594547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411838791.5，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权一种养老建筑室内热环境的控制方法及系统是由周碧瑶;沈中伟;张璐;孙筱辰设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种养老建筑室内热环境的控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑环境控制技术领域，特别是涉及一种养老建筑室内热环境的控制方法及系统，本发明首先获取用于室内温度预测的影响因素，然后采集影响因素的值，接着对影响因素的值进行预处理操作，在预处理操作过程中，通过利用相关系数对影响因素的数值进行预处理操作，这样在采用深度学习模型进行预测时，使得输入的数据能够反映参与计算的数据的重要性程度；提高了预测的准确度，进而提高了热环境控制的准确度。

本发明授权一种养老建筑室内热环境的控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种养老建筑室内热环境的控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：获取用于室内温度预测的影响因素； S2：采集所述用于室内温度预测的影响因素的值； S3：对所述用于室内温度预测的影响因素的值进行预处理操作，得到预处理后的用于室内温度预测的影响因素的值； 所述S3具体为：对所述用于室内温度预测的影响因素进行相关性分析，所述用于室内温度预测的影响因素进行相关性分析具体为： 获取室内温度值以及室外温度值、室外相对湿度值、室外风速值和太阳辐射值，然后采用积差法进行分别计算室外温度值、室外相对湿度值、室外风速值和太阳辐射值与室内温度值的相关系数； 所述积差法计算相关系数r的计算公式为： ； 式中，x和y分别为影响因素的值和室内温度值，和为影响因素和室内温度值的中心点，n为参与计算的样本个数； 然后根据相关系数大小对所述用于室内温度预测的影响因素进行预处理操作，得到预处理后的用于室内温度预测的影响因素的值； 所述根据相关系数大小对所述用于室内温度预测的影响因素进行预处理操作具体为： Sa：对所述用于室内温度预测的影响因素的值进行归一化处理，得到归一化后的用于室内温度预测的影响因素的值； Sb：对所述用于室内温度预测的影响因素的值与室内温度值的相关系数进行归一化处理，得到归一化的相关系数值； Sc：将归一化后的用于室内温度预测的影响因素的值和对应的所述归一化的相关系数值相乘作为预处理后的用于室内温度预测的影响因素的值； S4：建立用于预测室内温度的模型； S5：对所述预测室内温度的模型进行训练； S6：预处理后的用于室内温度预测的影响因素的值输入至所述预测室内温度的模型中，得到室内温度预测结果； S7：根据室内温度预测结果对室内热环境进行控制。

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