买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学附属第五医院;中山大学申请的专利基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法、计算机装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445397.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法、计算机装置和存储介质是由林勇;赵毓斌;尹晓晴;陈卓龙;赵子萱;杨帆设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法、计算机装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法、计算机装置和存储介质，基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法包括将房树人绘画信息输入到绘画基特征编码器进行处理获取多个组基特征信息，将组基特征信息输入到导向性基特征门控单元进行处理获取组门信息和基向量，将组门信息与基向量输入到自适应信道特征融合网络进行处理获取抑郁症识别结果等步骤。本发明提供了一种基于人工智能深度学习的抑郁症早期自我识别工具，在无需人与人之间的交互和遵守严格的条件下，实现抑郁症的早期识别，可以降低被识别人的隐私信息泄露的风险；本发明应用条件宽松，容易推广应用到不同年龄段的被识别人。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法、计算机装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法，其特征在于，所述基于房树人绘画与深度学习的抑郁症识别方法包括： 获取房树人绘画信息； 建立第一卷积层、至少两个残差模块和至少两个分组残差模块；其中，所述残差模块包括多个第二卷积层，所述分组残差模块包括多个分组卷积层； 将所述第一卷积层、各所述残差模块和各所述分组残差模块依次连接，获得绘画基特征编码器； 建立全局平均池化层、线性层和激活层； 将所述全局平均池化层、所述线性层和所述激活层依次连接，获得导向性基特征门控单元； 建立图注意力网络，作为自适应信道特征融合网络； 将所述房树人绘画信息输入到所述绘画基特征编码器进行处理，获取所述绘画基特征编码器输出的多个组基特征信息； 将各所述组基特征信息输入到所述导向性基特征门控单元进行处理，获取所述导向性基特征门控单元输出的组门信息和多个基向量；其中，每个所述基向量对应相应一个所述组基特征信息； 将所述组门信息与各所述基向量输入到所述自适应信道特征融合网络进行处理，获取所述自适应信道特征融合网络输出的抑郁症识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第五医院;中山大学，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区梅华东路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。