中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司宋小锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种更新异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676445.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种更新异常检测方法是由宋小锋;刘家康;刘东鑫设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种更新异常检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，特别涉及一种更新异常检测方法。本申请实施例接收第一时间窗口的更新数据；确定第一时间窗口的更新数据的多个异常特征值，多个异常特征值分别用于表征更新数据在多个维度的数据传输状态；基于异常检测模型对多个异常特征值进行处理，确定第一时间窗口的更新数据是否异常；其中，异常检测模型是基于训练样本集进行多轮训练得到的，在每一轮训练过程中基于最大样本数从训练样本集中获取训练样本，每个训练样本包括一个预设时长对应的训练数据的特征样本及异常标签；每轮训练使用的最大样本数是基于上一轮训练使用的训练样本或上一轮训练后的模型错误率确定的。
本发明授权一种更新异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种更新异常检测方法，其特征在于，包括： 接收第一时间窗口的更新数据；所述第一时间窗口的时长为预设时长； 确定所述第一时间窗口的更新数据的多个异常特征值，所述多个异常特征值分别用于表征所述更新数据在多个维度的数据传输状态； 基于异常检测模型对所述多个异常特征值进行处理，确定所述第一时间窗口的更新数据是否异常； 其中，所述异常检测模型是基于训练样本集进行多轮训练得到的，在每一轮训练过程中基于最大样本数从所述训练样本集中获取训练样本，每个训练样本包括一个预设时长对应的训练数据的特征样本及异常标签； 通过以下方式确定每轮训练使用的所述最大样本数： 基于上一轮训练使用的训练样本的数据量和或上一轮训练后的模型错误率，在多种异常状态中确定目标异常状态； 基于所述目标异常状态对应的调整方式调整上一轮训练时使用的最大样本数，得到当前一轮训练使用的最大样本数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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