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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种微服务联合部署及扩缩容的方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763511.9，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权一种微服务联合部署及扩缩容的方法、装置和系统是由张海涛;曾泷设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微服务联合部署及扩缩容的方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种微服务联合部署及扩缩容的方法、装置和系统，所述方法包括：基于目标应用的历史数据，拟合目标应用的各微服务的延迟与工作负载、容器大小及微服务所在算力节点的资源使用情况的关系。利用启发式算法在延迟目标限制下，根据算力节点资源使用和工作负载，计算各微服务的资源使用容忍度，并生成容忍度方案。评估根据容忍度方案使微服务在算力节点上成功部署的可行性。根据可行的合法容忍度方案，以最小化资源使用为目标，计算每个微服务所需的容器数量和大小，生成扩缩容方案。使用启发式算法对容忍度和扩缩容方案进行迭代更新，直至收敛或达到最大迭代次数。选取最优的部署方案和容器扩缩容方案应用于算力节点集群。本发明能够满足应用的延迟要求并减少资源消耗。

本发明授权一种微服务联合部署及扩缩容的方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种微服务联合部署及扩缩容的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 根据采用微服务架构的目标应用在算力节点集群中运行的历史数据，拟合所述目标应用的各微服务的延迟与工作负载、容器大小及各微服务所在算力节点资源使用情况的关系，得到所述目标应用的各微服务的延迟特征函数； 根据当前所述算力节点集群中各算力节点的资源使用情况和所述目标应用的工作负载，使用启发式算法基于所述延迟特征函数，以用户对所述目标应用的延迟目标为限，得到所述目标应用的各个微服务对其所在算力节点资源使用容忍度，生成容忍度方案； 评估根据所述容忍度方案将所述目标应用的各个微服务部署到所述算力节点集群的可行性；若所述目标应用的所有微服务在所述算力节点集群上部署成功，并且所部署的算力节点的可用资源满足每个微服务对其所在算力节点资源使用容忍度，则该容忍度方案可行，将该容忍度方案记录为合法容忍度方案，并记录该容忍度方案对应的部署方案；否则该容忍度方案不可行，重新获取下一个容忍度方案并进行评估； 基于所述延迟特征函数、所述合法容忍度方案中每个微服务对其所在算力节点资源使用容忍度和所述部署方案，以最小化所述目标应用资源使用量为目标求解，计算得到部署每个微服务需要的容器数量和容器大小，生成容器扩缩容方案； 根据所述容器扩缩容方案和所述部署方案，使用所述启发式算法根据所述延迟特征函数生成新的合法容忍度方案；以最小化所述目标应用资源使用量为目标，对所述合法容忍度方案和所述容器扩缩容方案进行迭代更新，直到收敛或到达预设迭代次数； 选取最优部署方案和最优容器扩缩容方案并应用到所述算力节点集群中。

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