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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利胶芯的使用寿命的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411522990.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权胶芯的使用寿命的预测方法是由武胜男;黄锦韬;张来斌;李滨;刘天浩;张少波设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本胶芯的使用寿命的预测方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种胶芯的使用寿命的预测方法。该方法包括：获取待预测胶芯在当前环境下的测量信息；其中，测量信息中包括当前的温度信息、应力信息、以及应变信息；根据应力信息和应变信息，确定待预测胶芯的应变能信息；根据温度信息和应变能信息，基于预设的寿命预测模型，确定待预测胶芯的使用寿命信息；其中，预设的寿命预测模型为预先训练的神经网络模型，用于输出使用寿命信息。该方法能够提升胶芯的使用寿命的预测的准确度。

本发明授权胶芯的使用寿命的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种胶芯的使用寿命的预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测胶芯在当前环境下的测量信息；其中，所述测量信息中包括当前的温度信息、应力信息、以及应变信息；其中，所述应变信息指胶芯在应力作用下发生的形变数据，表征胶芯在应力作用下的变形程度； 根据所述应力信息和所述应变信息，确定所述待预测胶芯的应变能信息；其中，应变能信息是指胶芯在变形过程中所储存的能量； 根据所述温度信息和所述应变能信息，基于预设的寿命预测模型，确定所述待预测胶芯的使用寿命信息；其中，所述预设的寿命预测模型为预先训练的神经网络模型，用于输出使用寿命信息； 其中，所述寿命预测模型是基于如下方法得到的： 获取第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集中包括多个待训练的温度信息，以及每个待训练的温度信息对应的待训练的应力信息和实验循环次数，所述第二数据集中包括多个待训练的温度信息，以及每个待训练的温度信息对应的待训练的应力信息和待训练的应变信息，所述实验循环次数表征待训练胶芯在待训练的应力信息下进行预设实验的次数； 根据所述第一数据集中待训练的温度信息对应的待训练的应力信息和实验循环次数，确定所述第一数据集中待训练的温度信息对应的第一曲线；其中，所述第一曲线表征待训练的应力信息和实验循环次数之间的关系； 对所述第一曲线进行换算处理，得到失效时间数据集；根据失效时间数据集，计算得到威布尔分布的形状参数和尺度参数，基于所述形状参数和所述尺度参数，得到所述第一数据集中各待训练的温度信息对应的第一标签；所述第一标签表征待训练胶芯在待训练的温度信息下的实际使用寿命； 根据所述第二数据集中待训练的温度信息对应的待训练的应力信息和待训练的应变信息，确定所述第二数据集中待训练的温度信息对应的待训练的应变能信息； 根据所述第二数据集中待训练的温度信息对应的待训练的应力信息和待训练的应变信息，确定所述第二数据集中待训练的温度信息对应的第二曲线；其中，所述第二曲线表征待训练的应力信息和待训练的应变信息之间的关系； 对所述第二曲线进行积分处理，得到所述待训练的应变能信息对应的第二标签； 所述第二标签表征待训练胶芯在待训练的应变能信息下的实际使用寿命； 根据所述第一数据集、所述第二数据集、所述第一标签以及所述第二标签，对预设的初始模型进行训练，调整模型参数，得到训练完成的所述寿命预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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