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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569136.4，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统是由郑龙;何海恒;廖小飞;金海;刘海峰;黄禹设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统，方法包括：根据给定异质图以及给定类型的元路径将所有的元路径实例按照图的形式构造元路径图；对元路径图进行图划分，获得若干元路径子图；对元路径子图进行工作负载的划分；根据工作负载的划分，进行基于层的元路径实例编码，将所有的元路径实例切片的编码按照元路径图的层间关系进行合并，以得到元路径实例的编码，进行元路径实例内部聚合和元路径实例之间聚合计算，以得到目标顶点的最终特征。本发明使得异质图神经网络中的冗余计算大幅度降低，进而提升了模型推理效率。

本发明授权一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法，其特征在于，所述方法包括： 根据给定异质图以及给定类型的元路径将所有的元路径实例按照图的形式构造元路径图； 对所述元路径图进行图划分，获得若干元路径子图； 对所述元路径子图进行工作负载的划分； 根据工作负载的划分，进行基于层的元路径实例编码，将所有的元路径实例切片的编码按照元路径图的层间关系进行合并，以得到元路径实例的编码，进行所述元路径实例内部聚合和元路径实例之间聚合计算，以得到目标顶点的最终特征；其中，对元路径实例切片进行编码工作并得到元路径实例的部分编码；利用不同层之间的边的关系，将不同子图中的元路径实例切片的编码进行再次编码，以得到所有元路径实例编码；对不同元路径子图进行元路径实例内部聚合，以得到目标顶点的特征信息；对不同的元路径图之间的相同的目标顶点的特征信息进行元路径实例之间的聚合，得到所有目标顶点的最终特征； 所述对元路径实例切片进行编码工作的步骤包括： 判断与元路径图对应的元路径定义中是否存在完全相同的连续的部分； 如果有，则实施优先级层划分；否则，实施基于层的划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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