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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680534.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法和装置是由崔亚宁;吉小洪;高志锋;张林峰设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法和装置，所述方法包括：构建并训练分子性质预测模型；训练结束后接收当前分子结构；若当前分子结构为二维拓扑结构则基于当前结构进行三维分子构象生成处理得到第一分子构象，若当前分子结构为三维分子构象则将其作为第一分子构象；对第一分子构象进行子结构识别；将子构象集合中的骨架构象和各个支链构象提取出来并基于各个支链构象对第一分子构象进行剪支处理得到对应的局部构象；基于分子性质预测模型对第一分子构象、骨架构象以及各个局部构象的N类指定分子性质进行预测并根据预测结果对所有子结构与N类指定分子性质的正负相关性进行分析。基于本发明可以提高分析效率。

本发明授权一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种对分子子结构的性质相关性进行分析的方法，其特征在于，所述方法包括： 构建分子性质预测模型；并基于预设的第一数据集对所述分子性质预测模型进行模型训练；所述分子性质预测模型的模型输入为一个三维分子构象，模型输出为一个对应的分子性质预测向量；所述分子性质预测模型用于对模型输入的三维分子构象的N类指定分子性质进行预测并输出对应的所述分子性质预测向量；指定分子性质总数N为一个正整数；每个所述指定分子性质与一类预设的分子物理或化学性质对应； 模型训练结束后，接收用户输入的一个任意分子的二维拓扑结构或三维分子构象作为对应的当前分子结构； 若所述当前分子结构为一个二维拓扑结构，则基于预设的三维结构建模工具根据所述当前分子结构进行对应的三维分子构象生成处理得到对应的第一分子构象；若所述当前分子结构为一个三维分子构象，则将所述当前分子结构作为对应的所述第一分子构象；并使用预设的化学信息工具对所述第一分子构象进行子结构识别处理得到对应的第一子构象集合； 将所述第一子构象集合中唯一的骨架构象提取出来作为对应的第一骨架构象；并将所述第一子构象集合中的各个支链构象提取出来作为对应的第一支链构象；并基于各个所述第一支链构象对所述第一分子构象进行剪支处理得到对应的第一局部构象； 基于所述分子性质预测模型对所述第一分子构象、所述第一骨架构象以及各个所述第一局部构象的N类指定分子性质进行预测并根据预测结果对所有子结构与N类指定分子性质的正负相关性进行分析得到对应的第一分析报告向当前用户反馈。

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