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龙图腾网获悉国网青海省电力公司;华北电力大学申请的专利一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119628011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411499023.1，技术领域涉及：H02J3/30；该发明授权一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法是由鲜文军;张真;李延和;李晶华;胡红菊;谭伟军;王恺;李兵;孙剑影;李宇旸;周炜;徐钢设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法在说明书摘要公布了：本发明涉及本发明提供了一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法，该方法包括：基于设定的时间尺度划分时间域，进行自适应小波包分解，并在相邻时间域利用算数平均方法对波动越限的数据进行平抑；基于储能设备特性和节点能量分布情况，利用能量熵差对混合储能功率分量之间的相关性进行分析，获得能量型和功率型储能的功率分量，并结合最大充放电功率和能量变化进行混合储能容量优化；通过对储能SOC进行动态分区，改进模糊控制隶属度函数，采用两阶段模糊控制优化混合储能功率指令，以减少储能系统SOC越限。本发明能有效平抑功率波动，更准确地分配混合储能分量，同时能有效降低SOC越限，提升电能质量。

本发明授权一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间尺度的自适应小波包平抑风电功率方法，其特征在于，所述方法针对由功率型储能和能量型储能组成的混合储能系统，包括如下步骤： 步骤1，基于设定的时间尺度划分时间域，进行自适应小波包分解，以减少处理长时段风电数据时出现的局部过平抑现象，并针对相邻时间域边界处可能出现的波动越限，对未边界处理的数据进行波动率分析，找出出现波动越限的时域边界，在相邻时间域利用算数平均方法对波动越限的数据进行平抑； 步骤2，基于储能设备特性和节点能量分布情况，利用能量熵差对混合储能功率分量之间的相关性进行分析，通过分析各高频分量之间的能量熵差，选取能量熵在变化过程中差值最大的节点作为混合储能高低频分界点，获得能量型和功率型储能的功率分量，并结合最大充放电功率和能量变化进行混合储能容量优化；所述利用能量熵差对混合储能功率分量之间的相关性进行分析，其分析过程如下： Hi＝-Pilog2Pi ΔHi＝|Hi+1-Hi| 式中，i为第i个节点的能量熵值；Pi为第i个节点的能量在总能量中的比重；ΔHi为第i和i+1节点的能量熵差； 式中，cj,k为信号xt的小波系数；为小波基函数；Em为各节点的能量；E为各节点的能量和； 重复所述分析过程，将能量熵在变化过程中差值最大的节点k作为低频和高频功率分量的功率分界点，分解得到的能量型和功率型储能平抑的功率Pb和Pf如下式： 所述结合最大充放电功率和能量变化进行混合储能容量优化，具体表示为： 最大充放电功率： 式中，Pb_max和Pf_max分别为电池和飞轮储能的最大充放电参考功率；Pb_ref和Pf_ref分别为电池和飞轮储能的参考功率；ηb和ηf分别为电池和飞轮储能的充放电效率； 储能的能量变化： 改进的储能容量为： 式中，Socu、Socl分别为SOC的上限及下限，能量型储能SOC上限及下限分别取0.8和0.2，功率型储能SOC上限极下限分别取0.9和0.1；EC为储能额定容量； 步骤3，通过对储能SOC进行动态分区，改进模糊控制隶属度函数，采用两阶段模糊控制优化混合储能功率指令，以减少储能系统SOC越限。

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