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龙图腾网获悉广东拓拓电新能源科技有限公司申请的专利新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119636497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887298.2，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法及系统是由潘志杰设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源汽车充电管理技术领域，具体为新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法及系统，方法包括：利用长短期神经网络LSTM模型，构建充电需求预测模型，预测未来时间段的充电需求；构建多类型优化充放电策略，包括削峰填谷策略和新能源消纳策略；构建电池充电效率评估模型，实时监测充电效率，及时预警异常；基于评估的电池充电效率，构建充电站的电池充电调度模型，在多个电池同时充电时，求解全局最优的充电功率分配方案；本发明综合考虑了充电需求预测、充放电策略优化、电池效率评估和充电调度等多个方面，为新能源汽车充电站的智能化运营提供了一种有效的解决方案。

本发明授权新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法，其特征在于，包括： 构建基于长短期神经网络LSTM模型的充电需求预测模型，利用历史充电数据，同时结合日期和天气因素，建立充电需求预测模型，预测未来时间段的新能源汽车充电需求； 基于未来时间段的新能源汽车充电需求，构建新能源汽车充电站的多类型优化充放电策略，分别构建削峰填谷策略和新能源消纳策略； 构建新能源汽车充电站的多类型优化充放电策略，包括削峰填谷策略和新能源消纳策略； 定义削峰填谷策略的目标函数，目标是最小化充电站在高峰时段的充电负荷，同时最大化在低谷时段的充电量；削峰填谷策略的目标函数表示为：；其中，是未来时间段内的时间，表示高峰时段的集合，表示低谷时段的集合，表示在未来时间的充电功率； 削峰填谷策略的约束条件包括，充电功率约束：；以及充电量约束：；其中，表示充电站的最大充电功率，表示未来时间段集合，表示时间间隔，表示预测的总充电需求量； 通过加权求和法将削峰填谷策略和新能源消纳策略的目标函数进行加权求和，构建多目标优化问题； 加权求和后的目标函数如下所示： ； 其中，和分别为削峰填谷策略和新能源消纳策略的权重系数； 多目标优化求解的约束条件包括充电功率约束：，充电量约束：；以及可再生能源发电量约束：; 构建电池充电效率评估模型，在一段时间内采用恒定充电数据对电池进行充电，采集电池在恒定充电数据下的电压、电流、温度的数据，评估电池充电效率，发现异常及时预警； 基于评估的电池充电效率，构建充电站的电池充电调度模型，在对多个电池充电时，求解全局最优的充电功率分配方案。

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