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龙图腾网获悉深圳市瑞江科技有限公司申请的专利一种面向安卓设备的内存分配与回收方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411708779.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向安卓设备的内存分配与回收方法是由粟海雄;陈林福;林德云设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向安卓设备的内存分配与回收方法在说明书摘要公布了：本发明的目的是提供面向安卓设备的高效内存分配与回收方法，涉及内存处理技术领域，所述方法包括：步骤1：获取安卓设备的运行数据，基于运行数据，计算内存状态熵；结合优先度矩阵和运行数据计算内存碎片风险度；步骤2：根据内存碎片风险度，计算内存分配动态阈值；计算自适应内存压缩率；步骤3：使用自适应内存压缩率对安卓设备当前未使用的内存数据进行压缩；直到该活动进程的页面数量低于设定的最小页面阈值；步骤4：若内存碎片风险度超过设定的碎片整理阈值，安卓设备执行内存碎片整理；将剩余的内存容量平均分配给所有的活动进程。本发明实现了内存资源的精准分配与高效回收。

本发明授权一种面向安卓设备的内存分配与回收方法在权利要求书中公布了：1.一种面向安卓设备的内存分配与回收方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取安卓设备的运行数据，基于运行数据，计算内存状态熵；基于内存状态熵构建多维分配优先度矩阵；结合多维分配优先度矩阵和运行数据计算内存碎片风险度； 步骤2：根据内存碎片风险度，计算内存分配动态阈值；结合多维分配优先度矩阵和内存状态熵，计算页面回收优先度；根据页面回收优先度和内存碎片风险度，计算自适应内存压缩率； 步骤3：使用自适应内存压缩率对安卓设备当前未使用的内存数据进行压缩；判断是否存在某个活动进程的内存占用量超过内存分配动态阈值，若是，则进一步判断页面回收优先度是否超过设定的回收阈值，若是，则将该活动进程的页面按照页面生成的时间先后顺序进行回收，直到该活动进程的页面数量低于设定的最小页面阈值； 步骤4：若内存碎片风险度超过设定的碎片整理阈值，安卓设备执行内存碎片整理；根据内存分配动态阈值、自适应内存压缩率和页面回收优先度计算内存分配布尔值，若内存分配布尔值为真，则回收所有内存，并将总内存容量减去内存分配动态阈值后，将剩余的内存容量平均分配给所有的活动进程； 步骤1中，使用如下公式，计算内存状态熵： ； 其中，为内存块的总数；为第个内存块的大小；为总内存容量；为第个内存块占总内存的比例；为第个活动进程的页面数量；为第个活动进程的CPU使用率；为活动进程数量；为总页面数； 步骤1中，使用如下公式，基于内存状态熵构建多维分配优先度矩阵 ； 其中，为时间；为进程实时响应时间；为最大允许进程响应时间；为当前脏页面数量；为页面缺失计数；为页面缺失计数阈值；为IO等待时间；为最大IO等待时间；为当前内存页面数量；为最大内存页面数量；为活动内存负载；为最大内存负载；为页表项数量；为最大页表项数量； 步骤1中，使用如下公式，结合多维分配优先度矩阵和运行数据计算内存碎片风险度： ； 其中，表示的行列式值；为内存段数量；为第个内存段的大小；为第段的内存增长率；为最大允许内存增长率；为第类碎片数量；为总碎片容量；为碎片类型数量； 步骤2中，使用如下公式，根据内存碎片风险度，计算内存分配动态阈值： ； 其中，为基础内存块大小，是安卓设备的最小内存分配单位；为内存状态闭合路径；表示沿内存状态闭合路径的优先度变化率的线积分；为预设的权重因子；为第个内存映射单元大小；为内存映射单元的数量；为参考内存大小，用于归一化内存映射单元的大小影响；为预设的历史熵变化率修正因子；为时间积分变量，取值范围为到;表示内存状态熵的标准差； 步骤2中，使用如下公式，结合多维分配优先度矩阵和内存状态熵，计算页面回收优先度: ； 其中，为内存状态熵的梯度；多维分配优先度矩阵的梯度；为模长运算符；为第个活动进程的活跃时间；为第个活动进程的内存占用量。

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