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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种海洋牧场的渔业资源计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157088.6，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种海洋牧场的渔业资源计算方法及系统是由龚征旗;万祝蓉;万作勇设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋牧场的渔业资源计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋牧场的渔业资源计算方法及系统，所述方法不仅利用图像识别技术对声纳图像进行鱼群识别统计，还通过水体环境数据预测水中浮游生物数量，进而预测鱼群数量，利用了浮游生物数量与鱼群数量存在关联性的特点，最后将由图像识别得到的鱼群数量与基于浮游生物数量预测得到的鱼群数量进行综合分析计算，得到最终的鱼群数量，提高了海洋牧场的鱼群数量统计准确度，解决了现有技术会因鱼群图像识别精度低导致最终统计得到的鱼群数量的准确度低的问题。

本发明授权一种海洋牧场的渔业资源计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋牧场的渔业资源计算方法，其特征在于，包括： 将待统计的海洋牧场划分若干个不同深度范围的海洋层，并采集各海洋层的实时水中声纳图像和实时水体环境数据；其中，所述实时水体环境数据包括光照强度、水体温度、水体盐浓度和水体营养浓度； 将各海洋层的实时水中声纳图像输入到训练好的鱼群图像识别模型中，以使训练好的鱼群图像识别模型根据各海洋层的实时水中声纳图像对各海洋层进行鱼类识别统计，得到各海洋层的鱼群识别数量；其中，所述鱼群图像识别模型包括局部特征提取模块、全局特征提取模块、特征融合模块和YOLOv5识别模块； 将各海洋层的实时水体环境数据输入到训练好的鱼群数量预测模型中，以使训练好的鱼群数量预测模型根据各海洋层的实时水体环境数据对各海洋层先进行浮游生物数量预测，再根据浮游生物预测数量进行鱼群数量预测，得到各海洋层的鱼群预测数量；其中，所述鱼群数量预测模型包括浮游生物预测模块和鱼群数量预测模块； 根据各海洋层的鱼群识别数量和鱼群预测数量，计算得到各海洋层的鱼群综合数量，并根据各海洋层的鱼群综合数量，计算得到待统计的海洋牧场鱼群总数量； 所述训练好的鱼群数量预测模型根据各海洋层的实时水体环境数据对各海洋层先进行浮游生物数量预测，再根据浮游生物预测数量进行鱼群数量预测，包括： 通过浮游生物预测模块的输入层、第一隐藏层和输出层根据各海洋层的实时水体环境数据进行浮游生物数量预测，得到各海洋层的浮游生物预测数量；其中，所述第一隐藏层的前半部分由若干个LSTM单元组成，所述第一隐藏层的后半部分由若干个GRU单元组成；所述输出层包括全连接层； 根据各海洋层的浮游生物预测数量和实时水体环境数据，通过鱼群数量预测模块的输入层、自适应权重层、第二隐藏层和输出层进行鱼群数量预测，得到各海洋层的鱼群预测数量。

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