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龙图腾网获悉南通大学;南通大学附属医院申请的专利基于云计算的肿瘤护理数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760982.4，技术领域涉及：G16H10/00；该发明授权基于云计算的肿瘤护理数据处理系统是由龚胜男;郭瑜洁;于洁设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的肿瘤护理数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为基于云计算的肿瘤护理数据处理系统，系统包括：多尺度特征分析模块获取肿瘤护理数据，将肿瘤护理数据拆解为多个时间维度，提取肿瘤护理数据的多尺度特征，对肿瘤护理数据的多尺度特征进行重要性排序，获取初步肿瘤护理数据特征对齐结果。本发明中，通过针对肿瘤护理数据进行多时间尺度的特征分解与分析，有效捕捉不同时间维度内的特征变化，增强了特征识别的全面性。对重要特征进行排序并动态调整匹配关系，将关联性较高的特征组合进行加权融合，同时利用分布式优化实现大规模数据处理效率的提升，显著提高了数据整合的精准性与适配性。

本发明授权基于云计算的肿瘤护理数据处理系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的肿瘤护理数据处理系统，其特征在于，所述系统包括： 多尺度特征分析模块获取肿瘤护理数据，将肿瘤护理数据拆解为多个时间维度，提取肿瘤护理数据的多尺度特征，对肿瘤护理数据的多尺度特征进行重要性排序，获取初步肿瘤护理数据特征对齐结果； 动态特征对齐调整模块基于所述初步肿瘤护理数据特征对齐结果，根据预设的相关性阈值筛选匹配的特征组合，动态更新特征间的匹配关系，获取跨患者特征融合结果； 所述筛选匹配的特征组合的获取步骤具体为： 基于所述初步肿瘤护理数据特征对齐结果，按照重要性排序提取跨患者数据的趋势变化率、护理干预频率变化率和治疗反应持续时间的特征，对缺失特征值进行插补并进行数据对齐，生成跨患者的特征整合集合； 基于所述跨患者的特征整合集合，采用公式： ； 计算特征对中特征和之间的皮尔逊相关系数，得到匹配的特征组合； 其中是特征和在第个样本中的数值，是特征和的均值，是患者总数； 所述跨患者特征融合结果的获取步骤具体为： 根据所述匹配的特征组合中筛选的高相关性特征对，提取多时期的特征数据，按照时间特性对特征进行归类与加权分配，并动态调整特征匹配关系，生成动态更新的跨时间尺度特征匹配结果； 基于所述动态更新的跨时间尺度特征匹配结果，结合云计算环境，将特征数据分配至多个节点并行处理，进行局部优化和全局整合，并进行特征匹配验证和结果优化，获取跨患者特征融合结果； 非均匀网格化存储模块基于所述跨患者特征融合结果，对融合后的肿瘤护理数据的多尺度特征进行分析，将类型不一致的数据映射到匹配的存储层，获取数据存储层次划分结果； 自适应数据分区与优化模块基于所述数据存储层次划分结果，监控肿瘤护理数据的实时变化，识别患者在护理过程中表现出的反应模式，动态更新数据存储层次，生成肿瘤护理数据处理结果； 所述识别患者在护理过程中表现出的反应模式的获取步骤具体为： 基于所述数据存储层次划分结果，提取实时的肿瘤护理数据，包括生理指标、监测数据和护理记录，通过实时监控分析数据的动态变化，得到实时肿瘤护理数据变化分析结果； 基于所述实时肿瘤护理数据变化分析结果，采用公式： ； 分别计算患者生理指标的变化幅度和护理干预频率的变化速率，生成患者反应模式的分析结果； 其中，是时间段内的总数据点数，是第个时间点的生理指标值，是监测时间段内的生理指标均值，是时间段内护理干预次数的变化值，表示两个相邻记录间的时间差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学;南通大学附属医院，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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