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龙图腾网获悉捷蓝打印技术(苏州)有限公司申请的专利基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714423.X，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法是由谭呈明;张立海设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法，S1.获取打印任务的完整数据集；S2.通过对划分的数据块建立拓扑网络；S3.对拓扑网络中的每个数据块利用改进空间分形算法计算数据块的三维分形维度；S4.记录数据块的拓扑熵值及其在网络中的优先级指标；S5.通过加权融合的方式计算数据块的综合优先级；S6.根据综合优先级对数据块进行动态极小化拆分；S7.动态调整传输顺序与拆分粒度；S8.对因拆分产生的缺失数据进行局部补偿；S9.优化后续传输和拆分策略；S10.根据任务的完整性要求对标记为低优先级的数据块进行补充传输。本发明实现高效的资源调配，确保了打印任务的完整性与准确性。

本发明授权基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取打印任务的完整数据集，依据数据的内容特性将完整数据集划分为多个独立的数据块并记录每个数据块的初始属性信息； S2.通过对划分的数据块建立拓扑网络，分析数据块之间的关联性与路径依赖生成数据块的拓扑图，拓扑图记录节点连接关系及权重； S3.对拓扑网络中的每个数据块利用改进空间分形算法计算数据块的三维分形维度； 所述S3包括以下步骤： S31.基于拓扑网络提取每个数据块的节点坐标构建三维空间映射，将拓扑网络的节点和边嵌入到三维空间中，每个数据块对应三维坐标，三维坐标通过任务逻辑关系、权重分布和节点关联性确定； S32.对每个数据块基于数据块在三维空间中的几何关系构建覆盖单元集合：； 其中，表示以数据块为中心的覆盖单元，覆盖单元数量q由数据块的邻接节点数量和三维距离约束确定，覆盖单元范围依据以下条件定义：； 其中，表示三维空间中覆盖单元与数据块的欧几里得距离，为覆盖尺度； S33.计算每个数据块的覆盖单元数量，通过调整覆盖尺度的值记录不同覆盖尺度下的覆盖单元数量； S34.基于覆盖单元数量计算数据块的三维分形维度：； 其中，表示数据块的三维分形维度，用于量化数据块的空间复杂性，f3表示三维分形，表示覆盖尺度； S4.基于拓扑网络的结构对每个数据块计算对应的拓扑熵值，记录数据块的拓扑熵值及其在网络中的优先级指标； S5.结合每个数据块的三维分形维度和拓扑熵值，通过加权融合的方式计算数据块的综合优先级； S6.根据综合优先级对数据块进行动态极小化拆分，对优先级高于阈值的数据块进行精细粒度的多层拆分，形成更小的数据单元，并仅保留与当前打印任务相关的关键数据，对优先级低于阈值的数据块进行标记，作为可延迟或忽略的次要数据； S7.在打印任务执行过程中，根据打印设备的实时负载状态与网络带宽情况优先传输拆分后的关键数据单元动态调整传输顺序与拆分粒度； S8.在接收端对传输的数据单元进行重组，根据打印任务需求将数据复原为完整结构并对因拆分产生的缺失数据进行局部补偿； S9.对打印任务执行状态、设备负载与网络情况进行实时监测，结合传输过程中的性能指标动态调整三维分形维度、拓扑熵权重及数据块优先级，优化后续传输和拆分策略； S10.在打印任务的关键数据单元传输完成后，根据任务的完整性要求对标记为低优先级的数据块进行补充传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人捷蓝打印技术(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区和顺路33号1号楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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