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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411503081.7，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统是由余浩洋;吴佳慧;蒋朝辉;潘冬;桂卫华设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气体测量技术领域，公开了一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统，包括：采集N组不同浓度的甲烷样本得到对应真实甲烷透射光谱数据；对仿真甲烷透射光谱中添加高斯噪声得到模拟甲烷透射光谱数据；对深度残差收缩网络模型进行改进得到改进后的深度残差收缩网络模型，并构建甲烷浓度测量模型；利用训练集数据和验证集数据对甲烷浓度测量模型进行训练得到训练好的甲烷浓度测量模型；获取目标场景中的实际甲烷透射光谱数据，并将实际甲烷透射光谱数据输入训练好的甲烷浓度测量模型中得到目标场景对应的甲烷浓度数据；本发明解决了现有的基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法存在噪声干扰较大，测量精度较低的问题。

本发明授权一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统在权利要求书中公布了：1.一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法，其特征在于，包括： 采集N组不同浓度的甲烷样本得到对应的真实甲烷吸收光谱，并对所述真实甲烷吸收光谱进行基线去除得到对应的真实甲烷透射光谱数据，其中，N为大于1的正整数； 通过仿真的方式生成M个不同浓度的仿真甲烷透射光谱，并对所述仿真甲烷透射光谱中添加高斯噪声得到模拟甲烷透射光谱数据，其中，M为大于1的正整数； 构建深度残差收缩网络模型，对深度残差收缩网络模型中的残差收缩构建单元进行改进得到改进后的深度残差收缩网络模型，并基于改进后的深度残差收缩网络模型构建甲烷浓度测量模型； 将所述模拟甲烷透射光谱数据作为训练集数据，将所述真实甲烷透射光谱数据作为验证集数据，并利用所述训练集数据和所述验证集数据对甲烷浓度测量模型进行训练得到训练好的甲烷浓度测量模型； 获取目标场景中的甲烷样本对应的实际甲烷透射光谱数据，并将所述实际甲烷透射光谱数据输入训练好的甲烷浓度测量模型中得到目标场景对应的甲烷浓度数据； 其中，所述对所述仿真甲烷透射光谱中添加高斯噪声得到模拟甲烷透射光谱数据，包括： 对真实环境下的甲烷直接吸收光谱进行噪声分析得到噪声参数，并计算噪声参数中的均值、方差和标准差； 以均值和方差为第一标签，向所述仿真甲烷透射光谱中添加第一标签对应高斯白噪声，同时以标准差为第二标签，向所述仿真甲烷透射光谱中添加第二标签对应的高斯噪声，并将添加了高斯白噪声和高速噪声的所述仿真甲烷透射光谱作为模拟甲烷透射光谱数据。

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