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吉林大学仉妍获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119673462B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510179920.2,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统是由仉妍;李德丽设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统在说明书摘要公布了:本发明公开了用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统,涉及健康数据分析技术领域,数据采集平台包括数据清洗模型,用于采集儿童呼吸道疾病的异构数据;数据清洗模型识别儿童呼吸道疾病的数据不一致性,解析非结构化的临床患者反馈,提取语义信息;预测模型构建模块,用于基于医疗环境数据和语义信息,构建混合预测模型;方案制定模块,用于将儿童的呼吸道疾病情况,输入至预测模型构建模块,分析不同的气候变化对空气质量的影响,并定制预防治疗方案。本发明实现了空气质量的实时预警,帮助家长和医疗机构及时采取预防措施,降低儿童呼吸道疾病的发病风险,提升了预测的智能化水平,为个性化健康管理提供了坚实的技术支撑。

本发明授权用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统在权利要求书中公布了:1.用于儿童呼吸道疾病预测的数据分析系统,其特征在于:包括: 数据采集平台,用于采集儿童呼吸道疾病的异构数据;其包括数据清洗模型,所述数据清洗模型包括识别儿童呼吸道疾病的数据不一致性,解析非结构化的临床患者反馈,提取语义信息;基于提取的语义信息收集医疗环境数据; 预测模型构建模块,用于基于所述医疗环境数据和所述语义信息,构建混合预测模型;利用混合预测模型捕捉所述医疗环境数据和所述语义信息的长期依赖关系,并进行知识共享; 方案制定模块,用于将儿童的呼吸道疾病情况,输入至所述预测模型构建模块,分析不同的气候变化对空气质量的影响,并定制预防治疗方案; 所述数据采集平台包括设计多源异构数据集成模块,获取结构化的电子病历检测结果,所述设计多源异构数据集成模块包括利用适配器获取儿童呼吸道疾病的数据源特点; 将数据采集平台采集的数据转换为与数据源特点统一的内部格式,在内部格式中建立规则引擎,检测内部格式中数据的不一致性,运用机器学习模型识别并标记异常数据点,对于异常数据点,触发人工审核流程,对于正常数据点,则保留并在后续分析中进行关注; 所述异构数据的整合包括根据机器学习模型构建自适应分类架构,根据数据的不一致性将其归类为结构化、半结构化或非结构化; 所述结构化包括使用SQL查询语言进行检索,通过索引优化查询,当查询到不一致性数据的列标题或行数据时,则第一步判断为结构化数据; 利用规则引擎检查每一列的列标题或每一行的行数据是否符合正常的数据类型,当所有列标题或行数据都成功验证,则确认为结构化数据; 所述非结构化包括使用SQL查询语言进行检索,未发现任何预定义的格式或结构,利用机器学习模型对非结构化进行分类,结合结构化或半结构化对分类结果进行调整; 所述半结构化包括利用自然语言处理技术,识别数据的不一致性内的标签属性,基于识别出的标签属性,构建语义图谱,展示数据之间的关联关系,通过图谱使机器学习模型学习半结构化的数据模式; 当遇到不同的数据模式时,通过比对已知模式,预测是否属于半结构化数据; 所述解析非结构化的临床患者反馈包括应用规则引擎,根据数据的不一致性的归类结果进行匹配,检查不同的数据模式是否具有一样的标签属性; 机器学习模型将不同数据模式中的标签进行匹配,当两个数据模式都包含AA个标签时,则机器学习模型会认为具有相同的标签属性,此时,机器学习模型会生成匹配报告,提示用户进行检测; 对于不确定的匹配结果,机器学习模型会提示用户进行人工匹配,用户通过选择操作,确认或修改匹配结果; 当用户选择是时,则机器学习模型回答提出的匹配问题,当用户选择否时,则机器学习模型动态调整匹配规则,此时,用户指出标签的误分类,机器学习模型将更新规则; 所述提取语义信息包括对非结构化的临床患者反馈进行初步清理,去除冗余信息,利用自然语言处理技术,对非结构化的临床患者反馈进行分词,设计交互式分词界面; 所述定制预防治疗方案包括通过优化后的混合预测模型识别风险因素,所述风险因素包括根据收集的医疗环境数据识别空气质量,所述空气质量包括气候模式识别和空气质量影响评估; 所述气候模式识别包括整合气象数据的空气质量数据和地理信息数据,构建多源数据融合平台,通过机器学习模型捕捉气候变化与空气质量之间的关系; 所述捕捉气候变化与空气质量之间的关系包括利用时间序列分析和优化后的混合预测模型,预测未来气候模式和空气质量变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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