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龙图腾网获悉深圳融昕医疗科技有限公司申请的专利基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750707.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法及系统是由陈荣海设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及呼吸机技术领域，揭露了一种基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法及系统，包括：计算曲线数据中每个曲线数据之间的曲线相似度，利用曲线相似度对呼吸常见问题进行问题聚合；构建曲线数据与呼吸问题集合之间的曲线‑问题关系；在问题集合类别中存在呼吸机故障时，对呼吸机进行问题自检测，在自检测结果存在呼吸机故障时；缩小监测数据的数据类别，构建缩小数据类别的数值调整顺序；分析数值调整顺序中数值对于缩小集合类别的改善效果，利用改善效果生成拼接数据的奖励模型；构建缩小数据类别与体征数据对应的状态集合，计算数值调整顺序对应的累积奖励。本发明可提升呼吸机的数据分析与治疗建议的智能化。

本发明授权基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法，其特征在于，所述方法包括： S1、收集呼吸机的呼吸常见问题，模拟所述呼吸常见问题的曲线数据，计算所述曲线数据中每个曲线数据之间的曲线相似度，利用所述曲线相似度对所述呼吸常见问题进行问题聚合，得到呼吸问题集合，其中，所述曲线数据包括呼吸频率曲线、潮气量曲线、气道压曲线及呼吸比曲线； S2、构建所述曲线数据与所述呼吸问题集合之间的曲线-问题关系，采集所述呼吸机中的监测数据，将所述监测数据输入至所述曲线-问题关系中，以通过所述曲线-问题关系输出所述监测数据对应的问题集合类别，其中，所述监测数据包括呼吸频率、潮气量、气道压及呼吸比； S3、查询所述问题集合类别中是否存在呼吸机故障； S4、在所述问题集合类别中存在呼吸机故障时，对所述呼吸机进行问题自检测，得到自检测结果，判断所述自检测结果是否存在所述呼吸机故障； S5、在所述自检测结果存在所述呼吸机故障时，对所述呼吸机故障进行故障维修之后，再次采集所述呼吸机的当前数据，利用所述曲线-问题关系识别所述当前数据对应的当前问题类别，并返回上述S3的步骤； S6、在所述自检测结果不存在所述呼吸机故障时，缩小所述问题集合类别中的问题数目，得到缩小集合类别，并基于所述缩小集合类别，缩小所述监测数据的数据类别，得到缩小数据类别，构建所述缩小数据类别的数值调整顺序，所述数值调整顺序是指随机设置的呼吸机仪器参数的序列； S7、收集所述呼吸机的患者的体征数据，基于所述缩小数据类别与所述体征数据，分析所述数值调整顺序中数值对于所述缩小集合类别的改善效果，利用所述改善效果生成奖励模型； S8、构建所述缩小数据类别与所述体征数据对应的状态集合，根据所述奖励模型与所述状态集合，计算所述数值调整顺序对应的累积奖励，利用所述累积奖励从所述数值调整顺序中筛选目标调整顺序，并通过所述目标调整顺序确定所述呼吸机的治疗建议。

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