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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司;水电水利规划设计总院有限公司;雅砻江流域水电开发有限公司;水电水利规划设计总院;中国水利水电建设工程咨询有限公司;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;武汉中科瑞通信息技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的鱼类识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760760.2，技术领域涉及：G06V10/12；该发明授权一种基于深度学习的鱼类识别方法及装置是由杨佐斌;尹华政;段川;赵承远;刘健华;薛联芳;陈斌;徐丹;刘丽;张立君;殷国栋;宋儒霖;袁旭;黄莎设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的鱼类识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种基于深度学习的鱼类识别方法及装置。所述装置包括：采集台，设置有安装口；放置板，可升降穿过所述安装口，所述放置板的第一表面下降至所述采集台下方时，用于获取待采集图像的鱼类，所述放置板的第一表面上升至与所述采集台的第一表面相平齐时，用于将待采集图像的鱼类置于采集单元的采集区域；驱动组件，可转动设置于所述采集台的安装口侧壁，沿所述安装口周向转动；采集组件，设置于所述驱动组件，所述采集组件可随所述驱动组件沿所述安装口周向转动，所述采集组件的所述采集单元于所述放置板的第一表面上方任意预设位置，对鱼类进行多角度图像采集。本公开的装置结构简单，采集方便、对鱼类各部位特征采集准确性更高。

本发明授权一种基于深度学习的鱼类识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的鱼类识别装置，其特征在于，所述装置包括： 采集台，设置有安装口； 放置板，可升降穿过所述安装口，所述放置板的第一表面下降至所述采集台下方时，用于获取待采集图像的鱼类，所述放置板的第一表面上升至与所述采集台的第一表面相平齐时，用于将待采集图像的鱼类置于采集单元的采集区域； 驱动组件，设置于所述采集台的安装口，可沿所述安装口周向转动； 采集组件，设置于所述驱动组件，所述采集组件可随所述驱动组件沿所述安装口周向转动，所述采集组件的所述采集单元于所述放置板的第一表面上方，以所述放置板的圆心为中心，所述采集单元与所述中心的距离为半径作半圆周转动，以使所述采集单元多角度采集所述放置板上鱼类的图像； 所述安装口的第一表面或侧壁向内避让形成安装槽； 所述驱动组件包括： 第一电机，设置于所述采集台一侧； 主动齿轮，其转轴与所述第一电机的输出端连接； 从动齿环，可转动套设于轴承外侧，并与所述主动齿轮啮合，所述轴承与所述从动齿环设置于所述安装槽； 所述采集组件包括： 环形滑轨，呈半圆形状，其两端跨接设置于所述从动齿环径向的两侧，中部具有镂空的滑道； 滑块，可滑动设置于所述滑道，其中央区域设置有安装孔； 插板，可活动穿设于所述安装孔，朝向所述放置板的一端端部设置有所述采集单元； 转动组件，设置于所述从动齿环，通过连接件与所述插板一端连接，所述转动组件转动时，以带动所述采集单元以放置板中心为圆心，采集单元与圆心距离为半径转动； 所述转动组件包括： 竖板，其一端端部设置于所述从动齿环，并形成一连接点，所述连接点与所述放置板圆心的连线垂直于所述环形滑轨两端连线； 安装架，其贴合于所述竖板朝向所述环形滑轨的侧面，其两端分别靠近所述竖板的两端； 螺杆，两端分别与所述安装架的两端端部可转动连接； 啮合块，套设于所述螺杆外表面，与所述螺杆螺纹连接，所述啮合块一侧面与所述竖板朝向所述环形滑轨的侧面贴合，另一侧面通过连接件与所述插板的一端连接； 第二电机，设置于所述竖板背离所述环形滑轨的侧面靠近所述采集台的一端，且其输出端穿过所述竖板与所述安装架靠近所述采集台的一端连接； 第三电机，设置于所述安装架远离所述采集台的另一端，其输出轴通过所述安装架另一端与所述螺杆的一端端部连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能澜沧江水电股份有限公司;水电水利规划设计总院有限公司;雅砻江流域水电开发有限公司;水电水利规划设计总院;中国水利水电建设工程咨询有限公司;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;武汉中科瑞通信息技术有限公司，其通讯地址为：650206 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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