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北京百度网讯科技有限公司孔祥振获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据处理方法、图像检索方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693731B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411230910.9,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权数据处理方法、图像检索方法及相关装置是由孔祥振设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

数据处理方法、图像检索方法及相关装置在说明书摘要公布了:本公开提供了数据处理方法、图像检索方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,尤其涉及自动驾驶、智能交通、计算机视觉、智能搜索等技术领域。具体实现方案为:在预设的多种样本图像获取方式中,确定目标获取方式;基于目标获取方式获取长尾图像样本。

本发明授权数据处理方法、图像检索方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,包括: 在预设的多种样本图像获取方式中,确定目标获取方式; 基于所述目标获取方式获取长尾图像样本; 所述目标获取方式包括基于以下方式实现基于长尾参考样本,从多张图像中筛选出所述长尾图像样本,包括: 筛选出与所述长尾参考样本的相似度满足预设条件的多张相似图像,得到候选图像集; 基于用于处理长尾目标的长尾分类模型处理所述候选图像集,以得到所述长尾分类模型所提取的分类置信度; 基于各相似图像与所述长尾参考样本之间的相似度和分类置信度,对所述候选图像集中各相似图像进行排序,得到候选图像序列; 从所述候选图像序列中,筛选出所述长尾图像样本; 所述长尾分类模型基于如下方式训练得到: 筛选出与长尾参考样本的相似度满足预设条件的多张相似图像,得到候选图像集; 基于长尾分类模型对所述候选图像集进行分类,得到所述候选图像集中各相似图像的分类置信度; 基于各相似图像与所述长尾参考样本之间的相似度和分类置信度,对所述候选图像集中各相似图像进行排序,得到候选图像序列; 基于所述候选图像序列,优化所述长尾分类模型,包括:确定所述候选图像序列的期望排序;基于所述候选图像序列与所述期望排序之间的差异,优化所述长尾分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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