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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;中国人民解放军63891部队申请的专利基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411478926.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法及其装置是由王丹力;王欣源;张贺豪;李学恩;陶业荣设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法及其装置，该基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法包括：获取样本实验方案及其样本需求；以样本实验方案和样本需求为训练样本，以第一自回归损失为损失函数训练得到方案生成模型；以历史优化轨迹和目标方案为训练样本，以改进意见损失为损失函数对第二语言处理训练得到反馈模型；以样本需求、历史优化轨迹、反馈模型在历史训练过程中输出的样本改进意见为训练样本，以第二自回归损失为损失函数训练得到优化模型；基于方案生成模型、反馈模型和优化模型得到方案生成与优化模型；本发明所述方法实现了针对专用设备或系统的方案的自动化设计和优化，提高了实验方案生成效率和准确率。

本发明授权基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的方案生成与优化模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本实验方案及其样本需求； 以样本实验方案和所述样本需求为训练样本，以第一自回归损失为损失函数对第一大语言模型进行迭代训练，得到方案生成模型；其中，所述第一自回归损失基于所述样本实验方案与所述样本需求之间的交叉熵确定； 以历史优化轨迹和目标方案为训练样本，以改进意见损失为损失函数对第二语言处理进行迭代训练，得到反馈模型；其中，所述改进意见损失基于样本优化方案与样本实验方案之间的反馈值确定；所述目标方案包括所述样本优化方案或者所述方案生成模型在历史训练过程中输出的样本初步方案； 以所述样本需求、所述历史优化轨迹、所述反馈模型在历史训练过程中输出的样本改进意见为训练样本，以第二自回归损失为损失函数对第三语言处理进行迭代训练，得到优化模型；基于所述方案生成模型、所述反馈模型和所述优化模型得到方案生成与优化模型；其中，所述第二自回归损失基于所述样本优化方案和所述样本实验方案之间的交叉熵确定； 所述第一自回归损失通过下式表示： 其中，Lreg_1为第一自回归损失值，yj为针对样本需求的样本实验方案中各文本的句子中第j个词的概率； 所述改进意见损失通过下式表示： 其中，LPPO为改进意见损失值，rθx,yr为实验反馈；为需要更新参数的大语言模型；为初始的大语言模型；β为适应性惩罚因子； 所述第二自回归损失通过下式表示： 其中，Lreg_2为第二自回归损失值，w代表针对样本需求的样本实验方案、样本改进意见和历史优化轨迹中各文本的句子中第k个词的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;中国人民解放军63891部队，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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