中国科学院信息工程研究所章万千获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411591540.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法是由章万千;安锦阳;吴大衍;林政;谷井子;王伟平设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法，其步骤包括：1针对给定包括N个目标词的文本提示y以及一初始隐编码zT，利用稳定扩散模型生成文本提示y中每一目标词与zT之间的交叉注意力图CAT；2通过设定损失函数优化初始隐编码zT；3稳定扩散模型生成文本提示y中每一目标词与优化后的初始隐编码zT之间的最优交叉注意力图4稳定扩散模型对优化后的初始隐编码zT进行迭代去噪并对设定时间步生成的交叉注意力图进行插值；然后对迭代去噪结束所得隐编码z0进行解码生成该文本提示y对应的图像。本发明有效提高生成图像与给定文本提示之间的语义匹配性。
本发明授权基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分化注意力和去噪过程引导的多目标图像生成方法，其步骤包括： 1针对给定包括N个目标词的文本提示y以及一初始隐编码zT，利用稳定扩散模型生成该文本提示y中每一目标词与该初始隐编码zT之间的交叉注意力图CAT； 2通过损失函数优化所述稳定扩散模型所采用的初始隐编码zT；其中， 是稳定扩散模型对初始隐编码zT进行1次推理后得到的与第i个目标词对应的交叉注意力图，是稳定扩散模型对初始隐编码zT进行1次推理后得到的与第j个目标词对应的交叉注意力图，是该初始隐编码zT中与第i个目标词yi对应的自注意力图，λ1、λ2和λ3是超参数，T为推理总次数； 3所述稳定扩散模型生成该文本提示y中每一目标词与步骤2优化后的初始隐编码zT之间的最优交叉注意力图 4所述稳定扩散模型对步骤2优化后的初始隐编码zT进行迭代去噪并对设定时间步生成的交叉注意力图进行插值；然后对迭代去噪结束所得隐编码z0进行解码生成该文本提示y对应的图像。
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