广州中科云图智能科技有限公司黄吴蒙获国家专利权
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龙图腾网获悉广州中科云图智能科技有限公司申请的专利一种人员聚集检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871652.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人员聚集检测方法及系统是由黄吴蒙;李勇;潘屹峰;赵晓丹;张道林;余冰;何昱设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人员聚集检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，本发明涉及一种人员聚集检测方法及系统，其中的方法包括：采集航拍俯视图像，记为目标图像；通过人员检测模型使用目标框将所述目标图像中人员的图像筛选出获得各目标框的重心；对各重心进行聚类处理以获得至少一个对象区域，并确定各重心为核心点、边界点或孤立点；计算第一预警值；计算第二预警值；对第一预警值和第二预警值进行加权求和以得到目标预警值，并在目标预警值大于预设的预警阈值时进行报警。本发明多方面的评估人员聚集密度，提升聚集风险检测的准确性与可靠性。
本发明授权一种人员聚集检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人员聚集检测方法，其特征在于，包括： 采集航拍俯视图像，记为目标图像；通过人员检测模型使用目标框将所述目标图像中人员的图像筛选出，其中各人员对应一个目标框； 获得各目标框的重心；根据各重心的坐标、通过DBSCAN聚类算法对各重心进行聚类处理以获得至少一个对象区域，并确定各重心为核心点、边界点或孤立点，其中对象区域为以核心点为中心、以DBSCAN聚类算法对应的邻域最大半径为半径的圆； 计算第一预警值a1：，其中pi为第i个核心点对应的对象区域中重心的数量，i为正整数，n为核心点的数量，pmax为所有核心点的密度值中的最大值，norm为归一化函数； 计算第二预警值a2：，其中qj为包括第j个边界点的所有对象区域中重心的数量的最大值，j为正整数，m为边界点的数量，s为孤立点的数量，exp为以自然指数e为底的指数函数； 对第一预警值和第二预警值进行加权求和以得到目标预警值，并在目标预警值大于预设的预警阈值时进行报警。
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